RESUMOCom as técnicas de sensoriamento remoto através de VANTS sendo mais utilizadas e o Processamento de Imagem se tornando uma peça chave na análise de Agriculturas de Precisão, se tornou uma necessidade a implementação de ferramentas para aperfeiçoar a qualidade da agricultura e fornecer ao agricultor o máximo de informações possíveis em sua agricultura. Este artigo pretende abordar as técnicas estudadas na pesquisa bibliográfica, como os Índices de Vegetação NDVI e MPRI, uso deInteligência Artificial e Processamento de Imagem para validar essas técnicas. As imagens utilizadas neste trabalho foram coletadas por um VANT comum, através de uma arquitetura de trabalho em uma área de estudo localizada na zona rural do município de Jaguaré/ES. O estudo mostra, por meios de resultados, a qualidade e viabilidade do uso dessas ferramentas na agricultura.Palavras-Chave: Classificação de Imagens, Índices de Vegetação, Processamento de Imagens.
ABSTRACT
With remote sensing techniques through UAVs being more widely used and ImageProcessing becoming a key part in the analysis of Precision Agriculture, it became necessary to implement tools to improve the quality of agriculture and provide the farmer with the maximum Information about his agriculture. This article intends to approach the techniques studied in the bibliographic research, such as NDVI and MPRI Vegetation Indexes, Artificial Intelligence and Image Processing to validate these techniques. The images used in this study were collected by a common VANT, through a working architecture in a study area located in the rural area of the city of Jaguaré / ES. The study shows, by means of results, the quality and viability of the use of these tools in agriculture.
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