Развитие научной отрасли любого государства является важной задачей, поскольку успехи этой отрасли могут явно отражаться во всех других сферах общества. «Следует сосредоточить повышенное внимание на развитии фундаментальной науки, нацелить её на получение принципиально новых знаний, поиск ответов на так называемые большие вызовы завтрашнего дня»отмечено на заседании Совета по науке и образованию при Президенте РФ от 23.11.2016 [7]. Целью данной работы является построение прогнозной модели общего состояния научной отрасли Российской Федерации для поддержки принятия решений и прогноза на ближайшее будущее. Существуют различные виды моделей: линейные многофакторные (ЛММ) [1, 6], регрессионно-дифференциальные (РДМ) [9, 12], модели пространства состояний (МПрС) [4] и другие. Каждые из них имеют свои особенности и недостатки. Так, например, ЛММ являются простыми Управление в социально-экономических системах УДК 004.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.