The ability to detect suspicious lesions on dense and heterogeneous tissue has been tested. The tools enhance the detectability of lesions and they are able to distinguish their local attenuation without local tissue density constraints.
The latest technological advances and information support systems for clinics and hospitals produce a wide range of possibilities in the storage and retrieval of an ever-growing amount of clinical information as well as in detection and diagnosis. In this work, an Electronic Health Record (EHR) combined with a Computer Aided Detection (CADe) system for breast cancer diagnosis has been implemented. Our objective is to provide to radiologists a comprehensive working environment that facilitates the integration, the image visualization, and the use of aided tools within the EHR. For this reason, a development methodology based on hardware and software system features in addition to system requirements must be present during the whole development process. This will lead to a complete environment for displaying, editing, and reporting results not only for the patient information but also for their medical images in standardised formats such as DICOM and DICOM-SR. As a result, we obtain a CADe system which helps in detecting breast cancer using mammograms and is completely integrated into an EHR.
La integración de fotomodelos de edificios con las herramientas de diseño asistido proporciona opciones avanzadas de visualización y de previsión de resultados (modelado y renderizado hí-bridos). Todas ellas implementan unas metodologías gráficas con resultados más rigurosos en las actuaciones sobre los edificios.La fotogrametría arquitectónica comenzó como técnica para la medición indirecta a través de fotografías de una manera muy minoritaria, por la complejidad de construcción y utilización de los instrumentos necesarios. Hoy, la digitalización de objetos mediante ingeniería inversa, que engloba la fotogrametría de rango próximo o closerange junto con la captación láser, permite con medios al alcance de cualquiera, una serie de resultados útiles y de gran precisión en diferentes campos. A destacar, dibujos de levantamiento de arquitectura, enderezado de imágenes, y fotomodelado (modelos digitales con textura real). Y además otras soluciones muy interesantes relacionadas con el diseño de objetos (restyling), control metro lógico de productos, técnicas forenses y pericia les (muchas de ellas con reconocimiento oficial, como la reconstrucción de accidentes de tráfico), O controles as built (fundamentalmente de obras e instalaciones complejas), entre las más destacadas.La integración con flexibilidad de procedimientos de captación mediante barridos laser e imágenes fotográficas, y resultados (modelado, textura do y obtención de proyecciones con la maqueta digital) de cara a un propósito concreto, constituye una de las líneas actuales más prometedoras en la ingeniería inversa de objetos. Opciones que se muestran capaces de abrir un amplio abanico de soluciones atractivas para su aceptación en el mercado de trabajo, cuya clave reside en el nivel de automatización acorde a la habilitación de recursos visuales demandada. Proyecto fotogramétricoLa digitalización de escenas reales a partir de fotografías, y su operatividad con programas de diseño CAD / CAM, tratamiento de imágenes, o renderización (como Realsoft 3D, 3DStudio, etc.), ofrece por sí misma cada vez más ámbitos de interés. Una breve revisión metodológica debe comenzar señalan-do que los proyectos fotogramétricos contienen como mínimo tres etapas: adquisición (captación de datos e imá-genes in situ), localización (determinación de los parámetros de orientación interior y exterior de cada cámara), y tallado (extracción automática o manual de características geométricas de interés para el cliente, así como exportación de las mismas a entornos convencionales de diseño). El objetivo concreto decantará el desarrollo necesario de cada una de ellas, pero no debe olvidarse que en fotogrametría, en tanto que ciencia de la medida, la adecuación de los métodos de trabajo a la precisión solicitada para los resul-
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.