ABSTRAKPenyakit kulit merupakan kasus yang paling sering muncul pada kasus penyakit anjing ras. Perbedaan iklim serta keadaan lingkungan dari habibat asli menjadikan anjing ras rentan terserang penyakit kulit. Pengetahuan masyarakat yang masih minim mengenai penyakit kulit pada anjing ras dan ketersediaan jumlah dokter hewan yang masih sangat sedikit menjadikan banyak kasus penyakit kulit pada anjing ras tidak tertangani dengan baik. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini mencoba untuk membuat sebuah sistem pakar yang dapat membantu diagnosa penyakit kulit pada anjing ras. Data yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini diperoleh dari literatur dan data rekam medis pada klinik "Graha Pet Care". Diagnosa dilakukan dengan cara menginputkan gejala-gejala yang muncul pada anjing. Kemudian, sistem akan melakukan penghitungan nilai setiap bobot terkait dengan 8 jenis penyakit yang dipakai dengan metode teorema bayes. Hasil nilai bayes tertinggi akan dipilih sebagai diagnosa sistem. Berdasarkan 11 data rekam medis yang digunakan sebagai data uji pada sistem pakar diagnosa penyakit kulit pada anjing ras dengan metode teorema bayes ini, didapatkan 10 kesesuaian diagnosa dan 1 kasus tidak sesuai dengan diagnosa dokter. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dari 11 data uji sampel yang digunakan dalam penelitian ini, sistem pakar diagnosa penyakit kulit pada anjing ras dengan metode Teorema Bayes ini dapat memberikan hasil diagnosa dengan akurasi sebesar 91%. ABSTRACTSkin diseases are the most common cases on dogs. Climate differences and environmental conditions could become factors that may make dog susceptible to skin diseases. The deficiancy of public knowledge about skin diseases in dogs, as well as the small number of veterinary providers, make most cases of skin diseases in dogs not handled properly. Based on this problem, this research tries to create expert system to help diagnosing skin diseases on dogs. This research uses data from literatures and medical records from "Graha Pet Care" clinic. The diagnosis is done by inputing the skin disease symptoms to the system. The system will perform the calculation of the values which were associated with the 8 types of diseases used by Bayes Theorem method. The highest bayes value results will be selected as the diagnosis result. Based on 11 medical records that used as experimental data, 10 matches diagnostic were obtained and 1 case was unmatched with doctor's diagnosis. Thus, it can be concluded that based on the 11 experimental sample data, the expert system with Bayes Theorem method can provide diagnosis result with accuracy about 91%.