We introduce the possibility of combining lexical association measures and present empirical results of several methods employed in automatic collocation extraction. First, we present a comprehensive summary overview of association measures and their performance on manually annotated data evaluated by precision-recall graphs and mean average precision. Second, we describe several classification methods for combining association measures, followed by their evaluation and comparison with individual measures. Finally, we propose a feature selection algorithm significantly reducing the number of combined measures with only a small performance degradation.
PlayCoref is a concept of an on-line language game designed to acquire a substantial amount of text data with the coreference annotation. We describe in detail various aspects of the game design and discuss features that affect the quality of the annotation.
We propose the PlayCoref game, whose purpose is to obtain substantial amount of text data with the coreference annotation. We provide a description of the game design that covers the strategy, the instructions for the players, the input texts selection and preparation, and the score evaluation.
Zpravodaj Československého sdružení uživatelů T E Xu je vydáván v tištěné podobě a distribuován zdarma členům sdružení. Po uplynutí dvanácti měsíců od tištěného vydání je poskytován v elektronické podobě (PDF) ve veřejně přístupném archívu dostupném přes http://www.cstug.cz/. Své příspěvky do Zpravodaje můžete zasílat v elektronické podobě, nejlépe jako jeden archivní soubor (.zip, .arj, .tar.gz). Postupujte podle instrukcí, které najdete na stránce http://bulletin.cstug.cz/. Pokud nemáte přístup na Internet, můžete zaslat příspěvek na disketě na adresu: Zdeněk Wagner Vinohradská 114 130 00 Praha 3 Disketu formátujte nejlépe pro DOS, formáty Macintosh 1.44 MB a EXT2 jsou též přijatelné. Nezapomeňte přiložit všechny soubory, které dokument načítá (s výjimkou standardních součástí C S T E Xu), zejména v případě, kdy vás nelze kontaktovat e-mailem.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.