Mineração e análise avançada de dados referentes aos processos inerentes à atividade mineradora apresentam um cenário desafiador que é extrair conhecimento útil a partir de um banco de dados. Abordagens computacionais baseadas em Inteligência de Enxame vem se destacando para a etapa de preparação dos dados e este artigo apresenta um algoritmo baseado na Otimização por Colônia de Formigas como método para uma eficiente seleção de variáveis. A tecnologia foi aplicada a um estudo de caso envolvendo a predição da medida de segurança crítica TML, Limite de Umidade Transportável, relacionada ao transporte via marítimo de minério de ferro, reduzindo de maneira fidedigna a dimensionalidade de um banco de dados.