<p>A maximização da receita líquida com recursos limitados (água e terra) se torna uma boa opção na tomada de decisão para se chegar a um esquema ótimo de produção agrícola. Suponha conhecidas as soluções ótimas de programas lineares associados à maximização da receita líquida com recursos limitados de um conjunto de lotes de cultivo localizados em um mesmo município. Nesse trabalho, procura-se construir através da dualidade, um programa linear (PL) que represente os valores objetivos ótimos de cada lote; isto é, onde o erro relativo entre o valor objetivo ótimo do PL representativo e o valor objetivo ótimo de cada lote seja o menor possível (calibração). O procedimento computacional de calibração apresentado, foi testado satisfatoriamente para nove lotes localizados no perímetro irrigado de Gorutuba, município de Nova Porteirinha, norte do estado de Minas Gerais, mostrando assim, ser um esquema de calibração confiável.</p><p><strong>Palavras chave</strong>: Agronegócio, dualidade, problema inverso.</p>

Redes Neurais na Classificação de Neoplasias Mamárias Neural Networks in Classification of Breast Neoplasms RESUMO O presente artigo, trata do reconhecimento de tumores na mama, utilizando para isto, Redes Neurais artificiais, (RNAs) de percepton de múltiplas camadas, (MLP), para tal, foram utilizadas várias características, como: raio, concavidade, fractal, área, perímetro e textura. A rede MLP foi configurada com as entradas, 2 camadas ocultas (7,6), respectivamente, e suas saídas, os valores utilizados são do banco de dados do Wisconsin Diagnostic Breast Cancer, os resultados apontaram erro de 11.9% no conjunto de validação, mostrando um bom desempenho do modelo para reconhecimento de tumores de mama.

<p>Água e nitrogênio são insumos fundamentais para o desenvolvimento de qualquer cultura agrícola, e quando estão correlacionados com a produção obtida, há uma função analítica que representa aproximadamente a produção em relação à água e ao nitrogênio. Considerando que no ambiente do agronegócio e de tomada de decisão, é importante conhecer quantitativamente a produção máxima e a receita líquida máxima que uma determinada safra gera no caso em que esses insumos são limitados, neste trabalho, apresentamos um procedimento computacional usando a teoria da dualidade e o método da barreira logarítmica para resolver ambos os problemas. Para avaliar a metodologia apresentada, realizamos alguns testes numéricos com base em dados conhecidos para as culturas do melão, da alface americana, pêra laranja e aveia. Com base nos resultados obtidos, podemos concluir que a metodologia apresentada constitui uma alternativa confiável, considerando os resultados conhecidos na literatura para tais culturas.</p><p><strong>Palavras chave</strong>: Água, nitrogênio, dualidade, barreira logarítmica, programação quadrática.</p>