A simulação computacional é uma ferramenta com o potencial de gerar uma grande redução de custos operacionais, visto que é possível modelar um processo em ambiente controlável, testar modificações e analisar os resultados, sem necessariamente alterar a estrutura real do processo produtivo. Pequenas e médias empresas buscam novas vias de desenvolvimento com foco em novas fontes de vantagem competitiva, e a simulação computacional pode ser uma delas.  Neste trabalho, buscou-se identificar os processos produtivos envolvidos na produção de uma padaria no município de Itambacuri/MG, escolher um desses processos e a partir do uso de simulação computacional com o software Arena, propor caso haja, melhorias e otimizações para a sua maximização produtiva. O produto escolhido como estudo foi a massa de rosca. Foram coletados dados referentes a cada processo de todos os produtos gerados pela massa. Para cada processo estocástico, são obtidos seus tempos de operação com o uso de um cronômetro em visita in loco. O modelo computacional construído foi verificado e validado com sucesso em comparação com dados do processo real. Através dos resultados obtidos pela simulação computacional foi possível identificar os gargalos no sistema e propor alternativas para a otimização do processo produtivo.

Na atualidade, a formação de filas tem sido recorrente para a alocação de recursos, sobretudo, ao considerar cenários de crescente urbanização, uma vez que tais eventos fomentam a formação de filas que estão diretamente relacionadas com a densidade populacional, aumentando assim a competição pelos recursos. Neste contexto, há diversas configurações de filas em setores que são indispensáveis para a população, tornando fundamental a gestão de processos que envolvem filas. Sendo assim, este trabalho propõe a investigação de uma ferramenta para a gestão da capacidade do atendimento em empresas do setor de lavagem de veículos, visando evitar a formação de filas, que geralmente representam danos para clientes e até mesmo empresas. Esta investigação será feita focando na Teoria das Filas, na Teoria das Restrições e fazendo uso de Modelagem Computacional. À vista disso, objetiva-se evidenciar uma eficaz ferramenta de organização e otimização de processos que envolvem filas.