Prestasi atletik di SMP Negeri 17 Kota Cirebon harus dipertahankan dengan terus menggali dan mencari siswa yang memiliki potensi dan bakat di bidang atletik dari tahun ke tahun melalui kegiatan ekstrakurikuler. Namun terkait hal tersebut, tidak mudah bagi pihak sekolah untuk menentukan cabang olahraga mana yang sesuai dengan bakat siswa. Proses penentuan atletik siswa dilakukan melalui hasil tes masing-masing siswa. Hasil tes cenderung kurang objektif karena tidak ada faktor pendukung lainnya. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat digunakan sebagai penelusuran dan penentuan bakat atletik siswa. Sistem Pendukung Keputusan dapat menjadi solusi untuk mempermudah dalam menentukan siswa atletik. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi hasil penentuan kegiatan ekstrakurikuler atletik secara objektif. Penelitian ini menerapkan metode Profile Matching untuk menentukan ekstrakurikuler atletik siswa, dan sistem dibuat dalam bahasa pemrograman PHP dan SQL database menggunakan MySQL. Pada tahap perancangan sistem digambarkan menggunakan diagram UML. Hasil akhir dari penelitian ini diperoleh hasil penentuan cabang ekstrakurikuler atletik siswa dengan persentase keberhasilan perhitungan 100%.

Kegiatan ekstrakurikuler merupakan suatu bagian internal dari proses belajar yang menekankan pada kebutuhan siswa di luar kegiatan belajar mengajar di SMA Santa Maria Cirebon. Banyaknya kegiatan ekstrakurikuler yang ada membuat siswa sulit untuk menentukan kegiatan ekstrakurikuler yang akan diikuti, sehingga tidak jarang siswa tersebut salah memilih ekstrakurikuler dan tidak sesuai dengan potensi yang mereka miliki. Salah satu solusi untuk membantu para siswa dalam memilih kegiatan ekstrakurikuler adalah dengan menggunakan sistem pendukung keputusan pemilihan kegiatan ekstrakurikuler. Metode Simple Multi Atribute Rating Technique (SMART) merupakan metode yang dalam penerapannya mempertimbangkan beberapa kriteria dan alternatif yang mampu membantu pengguna dalam menentukan pilihannya dengan lebih tepat sehingga dapat digunakan dalam sistem penunjang keputusan.Dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan kegiatan ekstrakurikuler ini diharapkan dapat membantu sekolah dalam mengolah data dan mendapatkan data dengan efisien karna sistem ini menyimpan data secara terpusat serta terorganisir. Kata Kunci : Ekstrakurikuler, SMART, Sistem Pendukung Keputusan

Pemberian bonus pada karyawan merupakan suatu bentuk apresiasi perusahaan kepada karyawan yang ada pada PT Jaya Raya. PT Jaya Raya merupakan perusahaan terasi yang terdapat di Cirebon. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja karyawan dan menjadi motivasi untuk karyawan. Pemberian bonus karyawan yang selama ini berjalan tidak memiliki besaran bonus yang pasti untuk setiap karyawan sehingga perusahaan kesulitan dalam menentukan besaran anggaran bulanan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang dapat menentukan besaran bonus karyawan. Sistem pendukung keputusan penentuan besaran bonus merupakan sebuah sistem yang dapat membantu bagian Keuangan dalam menentukan besaran bonus serta mempermudah dalam pembuatan laporan bulanan. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy logic model tahani yang merupakan metode query data yang mengubah data tidak pasti menjadi pasti, sistem ini terdapat empat indikator yang digunakan yaitu absensi, sikap kerja, masa kerja, dan jumlah produksi. Data data pada indikator akan diolah untuk mendapat besaran bonus setiap karyawan. Untuk membangun sistem aplikasi sistem pendukung keputusan ini, dalam perancangan menggunakan Ms Visio, bahasa pemograman PHP dengan menggunakan Notepad++ sebagai text editor serta menggunakan basis data MySQL dengan perangkat lunak Xampp.Hasil dari penelitian ini adalah Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Besaran Bonus Karyawan dengan menggunakan metode Fuzzy Logic model Tahani yang dapat mempermudah bagian keuangan dalam menentukan besaran bonus. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Logic, Bonus, Karyawan

The development of technology and information that is taking place today has an impact on the creation of many online community websites that circulate, providing various kinds of information that are served and packaged in as attractive a form as possible, such as the Alphabet Incubator Website. Alphabet Incubator has a lot of information contained in the use of the blockchain in LTAI's schedule management. The Alphabet Incubator website is a corporate creative preneur-based startup community website. Alphabet Incubator has a goal with a very high potential to manage the increased traffic rank of the Alphabet Incubator website as seen from its LTAI schedules. Blockchain research in recent years has produced a need to conduct research studies. As this research goes on, there are 3 (three) problems that are being faced regarding the management of increasing Alphabet Incubator website traffic rank by visiting the Alphabet Incubator website to make LTAI schedule management. In the stage of improving quality, blockchain is utilized in the LTAI schedule on the Alphabet Incubator website. To measure the traffic rank of the Alphabet Incubator website and to support the development of the Alphabet Incubator, the implementation is carried out by using the blockchain on the LTAI schedule that has been made by students. Resulting in blockchain utilization activities on the LTAI schedule and for the management of increasing Alphabet Incubator website rankings using Alexa Rank.

This study aims to predict students who are entitled to receive scholarships, the results of this study can be used to accept decisions for scholarship recipients by looking at the report cards, the method used in this study uses the FMADM method, in predicting the results obtained, receiving scholarships by looking at several suggestions such as average grades, Parents ’income, siblings, parents’ answers. The results of FMADM calculations have actual taking values, so these values can be used to make decisions as to who is eligible to receive a scholarship.