Trong quản lý dự án xây dựng, tiến độ và chi phí luôn thay đổi hàng ngày do chịu sự chi phối bởi nhiều khía cạnh thực tế từ công trường. Điều này có thể ảnh hưởng đến tổng thời gian hoàn thành và tổng ngân sách của dự án. Nghiên cứu này đề xuất một tiện ích mở rộng (ONSK18) tích hợp trực tiếp trong phần mềm Autodesk Revit, nền tảng Autodesk Forge và kết hợp cùng phương pháp Giá trị đạt được (Earned Value Method - EVM) để theo dõi tiến độ và chi phí của dự án xây dựng. Đồng thời còn tạo được cổng kết nối giữa các bên tham gia dự án bằng cách chia sẽ mô hình 3D bao gồm thông tin tiến độ và khối lượng thực tế của dự án một cách trực quan, cụ thể nhất. Mô hình đề xuất được đánh giá trên một dự án thi công kết cấu của một nhà phố ở đường Lạc Long Quân, Quận 11, TP. Hồ Chí Minh. Kết quả so sánh với thực tế chứng tỏ tính hợp lý và khả năng đưa ra dự đoán chính xác của mô hình.
Ngày nay với sự phát triển bùng nổ trong lĩnh vực công nghệ thông tin, đặc biệt là ứng dụng công nghệ 4.0 vào thực tiễn cuộc sống đang là xu thế của thế giới. Nhằm mục đích giảm thiểu nguy cơ tai nạn lao động xảy ra cho công nhân trên công trường xây dựng, nghiên cứu này nhằm thiết lập một chương trình quản lý an toàn lao động có thể tự động cập nhật vị trí và hành vi của người lao động thông qua hệ thống định vị GPS và chip. Chương trình quản lý an toàn lao động là sự tích hợp các chức năng định vị GPS trên điện thoại thông minh, chip cảm biến được gắn trên trang bị an toàn lao động và một số thiết bị thu thập dữ liệu khác. Với hệ thống này, các nguy cơ mất an toàn lao động do không tuân thủ trang bị an toàn lao động hay do vị trí công nhân đi vào khu vực nguy hiểm sẽ được cảnh báo ngay lập tức đến các bộ phận liên quan. Nghiên cứu này trình bày một ứng dụng hỗ trợ nhà quản lý xây dựng nhằm ngăn chặn và giảm thiểu được tối đa những nguy cơ mất an toàn lao động trên công trường. Từ khóa: an toàn lao động; GPS; rủi ro an toàn lao động; người quản lý công nhân; trang bị an toàn lao động.
Đại dịch COVID-19 đã tác động đáng kể đến nhiều lĩnh vực kinh tế - xã hội của nhiều quốc gia trên thế giới, trong đó có Việt Nam. Các doanh nghiệp thuộc lĩnh vực Xây dựng là một phần quan trọng của ngành Xây dựng hầu hết đều bị ảnh hưởng trầm trọng với các nguyên nhân chủ yếu đến từ: chuỗi cung ứng trì trệ, chi phí mua nguyên vật liệu, thuê máy móc, vật tư không ổn định, hàng loạt các công trình bị trì hoãn do người lao động bị nhiễm virus. Nghiên cứu này hướng đến việc xác định các tác động của đại dịch COVID-19 đến các doanh nghiệp Xây dựng tại thành phố Hồ Chí Minh, những trở ngại mà người làm xây dựng đang gặp phải. Một cuộc khảo sát được thực hiện với các đối tượng là các cá nhân và chuyên gia trong lĩnh lực xây dựng. Sau khi tiến hành phân tích bằng phần mềm SPSS, nghiên cứu đã tìm ra 6 nhóm chính gồm 37 tác động của đại dịch COVID-19 tới các doanh nghiệp Xây dựng. Kết quả khảo sát cho thấy, các tác động được chia thành 6 nhóm chính và việc thiếu người lao động trên công trường là tác động ảnh hưởng đến các doanh nghiệp Xây dựng nhiều nhất.
Bệnh nghề nghiệp trong ngành xây dựng ảnh hưởng rất lớn đến sức khỏe người lao động, đến môi trường làm việc từ đó sẽ ảnh hưởng đến chất lượng công việc, tiến độ thực hiện dự án, chất lượng dự án. Nghiên cứu này trình bày việc xác định các bệnh nghề nghiệp tác động đến sức khỏe người lao đông, khả năng xảy ra bệnh và các nguyên nhân gây ra bệnh nghề nghiệp. Tổng cộng có 34 bệnh nghề nghiệp và 30 nguyên nhân gây bệnh đã được xác định, được xem xét từ tài liệu nghiên cứu trước và từ các cuộc phỏng vấn chuyên sâu với các chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực xây dựng ở Việt Nam. Hai bảng câu hỏi khảo sát bao gồm bảng khảo sát đánh giá mức độ ảnh hưởng của các bệnh nghề nghiệp đến sức khỏe người lao động và khả năng mắc bệnh của người lao động trong môi trường xây dựng; và bảng khảo sát đánh giá mức độ ảnh hưởng của các nguyên nhân gây bệnh nghề nghiệp trong xây dựng, được gửi cho khoảng 250 cá nhân đang hoạt động trong lĩnh vực xây dựng. Điều này nhận lại 201 phản hồi hợp lệ để phân tích dữ liệu. Các bệnh nghề nghiệp và nguyên nhân gây ra bệnh nghề nghiệp trong xây dựng được chia làm 5 nhóm bệnh gồm: Các Bệnh về cơ xương khớp; Các Bệnh về đường hô hấp; Các Bệnh về Da liễu; Các Bệnh về Tim mạch; Các Bệnh khác. Mô hình hồi quy đa biến cho thấy rằng các bệnh về tim mạch và các bệnh khác không phù hợp, các bệnh về cơ xương khớp; các bệnh về đường hô hấp; các bệnh về da liễu có tác động đáng kể và tiêu cực đến sức khỏe người lao động. Những phát hiện này đóng góp một phần kiến thức trong việc phân tích tác động của bệnh nghề nghiệp trong ngành xây dựng ở Việt Nam, và về cơ bản hơn, những phát hiện này đã nâng cao sự hiểu biết cho chủ đầu tư, ban quản lý dự án, đơn vị tư vấn giám sát, đơn vị thi công về các bệnh nghề nghiệp trong xây dựng cũng như các nguyên nhân gây ra bệnh.
Việc đầu tư phát triển nhanh về Năng Lượng Tái Tạo (NLTT) cũng như việc áp dụng đề án phát triển thị trường bán lẻ điện cạnh tranh luôn là thách thức lớn đối với các nhà đầu tư. Sự không chắc chắn về giá bán điện dẫn đến nhiều rủi ro trong việc hoạch định doanh thu và lợi nhuận khi quyết định đầu tư một nhà máy mới. Nghiên cứu này nhằm mục đích phân tích các phương pháp dự báo giá khác nhau được áp dụng trong các mô hình mô phỏng hệ thống điện dựa trên dữ liệu của các đại lý hiện có. Từ đó đưa ra phương pháp dự báo giá dựa trên mô hình tối ưu hóa và hỗ trợ ra nhà đầu tư ra quyết định. Kết quả mô phỏng cho thấy rằng, trong một thị trường điện cô lập với các thiết lập mô hình được cách điệu hóa cao, các quyết định đầu tư được thực hiện bởi các thuật toán đầu tư hiện có rất nhạy cảm với các giả định liên quan đến các tham số nhất định của thuật toán ra quyết định đầu tư. Việc áp dụng mô hình dựa trên đại lý này giúp các nhà đầu tư giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn và hướng tới một thị trường cạnh tranh minh bạch trong tương lai, phù hợp với thị trường bán lẻ điện cạnh tranh mà Việt Nam đang hướng tới.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.