We here present the first whole genome analysis of an anonymous Kinh Vietnamese (KHV) trio whose genomes were deeply sequenced to 30-fold average coverage. The resulting short reads covered 99.91 percent of the human reference genome (GRCh37d5). We identified 4,719,412 SNPs and 827,385 short indels that satisfied the Mendelian inheritance law. Among them, 109,914 (2.3 percent) SNPs and 59,119 (7.1 percent) short indels were novel. We also detected 30,171 structural variants of which 27,604 (91.5 percent) were large indels. There were 6,681 large indels in the range 0.1-100 kbp occurring in the child genome that were also confirmed in either the father or mother genome. We compared these large indels against the DGV database and found that 1,499 (22.44 percent) were KHV specific. De novo assembly of high-quality unmapped reads yielded 789 contigs with the length greater than or equal to 300 bp. There were 235 contigs from the child genome of which 199 (84.7 percent) were significantly matched with at least one contig from the father or mother genome. Blasting these 199 contigs against other alternative human genomes revealed 4 novel contigs. The novel variants identified from our study demonstrated the necessity of conducting more genome-wide studies not only for Kinh but also for other ethnic groups in Vietnam.
Ở các nước kém phát triển hoặc đang phát triển như Việt Nam thì việc Chính phủ vay mượn ở trong và ngoài nước được coi là một nguồn lực quan trọng để hỗ trợ tăng trưởng kinh tế. Nợ công của Việt Nam những năm qua luôn ở ngưỡng cao (63,7% năm 2016)3. Mặc dù vẫn nằm trong ngưỡng an toàn, tuy nhiên nguy cơ vỡ nợ vẫn luôn hiện hữu nếu chúng ta không thực sự quản lý tốt vấn đề nợ công. Thành phố Hồ Chí Minh (TP.HCM) được xem là một trung tâm tài chính của quốc gia, số thu ngân sách hàng năm luôn đạt 1/3 cả nước. Năm 2018, TP.HCM với nguồn thu lên đến 369.621 tỷ đồng chiếm 27,8% cả nước, tổng thu ngân sách của thành phố bằng 45 tỉnh cộng lại, do đó tình hình nợ công tại TP.HCM ảnh hưởng rất lớn đến nền kinh tế của quốc gia. Mục tiêu của bài báo hướng vào nghiên cứu phân tích, đánh giá thực trạng, ảnh hưởng của nợ công tại TP.HCM để biết được tác động của nó như thế nào đến phát triển kinh tế tại TP.HCM giai đoạn 2013-2018, sau đó đưa ra một số đề xuất nhằm tăng cường quản lý nợ công.
Việt Nam là một trong những quốc gia bị ảnh hưởng nặng nề nhất của biến đổi khí hậu (BĐKH) và Hà Tĩnh là một trong những tỉnh dễ bị tổn thương. Nghiên cứu này được tiến hành năm 2018 với mục tiêu mô tả tính dễ bị tổn thương và năng lực thích ứng với BĐKH của ngành y tế tỉnh Hà Tĩnh. Phương pháp đánh giá theo hướng dẫn của Tổ chức Y tế thế giới. Nghiên cứu áp dụng phương pháp Delphi để xây dựng, lựa chọn và thử nghiệm bộ 36 chỉ số theo 3 nhóm để đánh giá định tính và bán định lượng sử dụng số liệu do Sở Y tế và Trung tâm Kiểm soát bệnh tật (CDC) Hà Tĩnh cung cấp. Kết quả cho thấy mức độ phơi nhiễm với các mối nguy cơ liên quan đến BĐKH của Hà Tĩnh năm 2017 được đánh giá theo cách tiếp cận đánh giá nguy cơ bán định lượng là “Cao” (với 3,3 điểm trên mức tối đa 5,0). Đối với “mức độ nhạy cảm về sức khỏe”, điểm là 3,0 trên 5,0, xếp ở mức “Cao”. Đối với “nguy cơ liên quan tới năng lực thích ứng” là 4,5 điểm tương ứng với khả năng thích ứng là “Rất thấp”. Xếp hạng chung về mức độ dễ bị tổn thương và năng lực thích ứng với BĐKH của ngành y tế tỉnh Hà Tĩnh là “nguy cơ cao” (điểm 3,6 trên thang điểm tối đa là 5,0). Kết quả nghiên cứu cung cấp cơ sở xây dựng Kế hoạch hành động thích ứng với BĐKH của ngành y tế tỉnh Hà Tĩnh trong thời gian tới.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.