Industrie 4.0 und die Digitalisierung beeinflussen mit ihren technologiezentrierten Entwicklungen produzierende Unternehmen positiv. Sie ermöglichen einen Umgang mit der zunehmenden Komplexität und Volatilität des Produktionsumfelds. Dabei steht nach wie vor die technologie- und wirtschaftlichkeitsgetriebene Ausrichtung dieser Trends im Vordergrund. Eine echte, vollständig menschzentrierte Entwicklung fehlt aktuell. Hier setzt das Konzept der Industrie 5.0 an. Dieser Beitrag stellt sechs Ansätze aus der Forschung vor, welche Unternehmen langfristig bei der Bewältigung aktueller Herausforderungen unterstützen und dabei den Menschen in den Mittelpunkt der Lösungsentwicklung rücken.

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In einem zunehmend komplexen und diskontinuierlichen Umfeld stehen produzierende Unternehmen unter stetigem Innovationsdruck. Im Rahmen der vorgestellten Studie wurden Unternehmen zu ihrem Umgang mit dem Spannungsfeld zwischen inkrementellen und radikalen Innovationen in der Produktion und dem damit zusammenhängenden Innovationsmanagement befragt. Die Studie gibt einen Überblick über die Verbreitung und die Herausforderungen des beidhändigen Innovationsmanagements in der Industrie und zeigt Chancen für Industrie und Forschung auf.

Manufacturing companies face severe challenges from rapid technological developments. Industry 5.0 indicates the need for a sustainable, human-centered, and resilient industry. In striving for transformation, innovation becomes critical. However, a careful allocation of resources implies the evaluation of innovation projects. Moreover, diverse types of innovation and limited amounts of information represent a significant challenge. Therefore, this contribution presents an approach for holistically assessing innovation in manufacturing. First, a systematic literature review (SLR) was conducted to frame the current research state and identify assessment criteria. Second, a multiple-attribute decision-making method (MADM) was developed using the findings of the SLR and expert interviews. Finally, the criteria and the assessment approach were verified and validated by expert interviews, a workshop, and an industrial use case application. As the main findings, three criteria groups were derived and detailed: potentials, efforts, and risks. These criteria groups were used in a MADM approach incorporating Fuzzy set theory within a hybrid technique, combining the Analytical Hierarchical Process with the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions. In conclusion, an enhancement of innovation assessment in manufacturing was achieved through the integration of different criteria and the balance between complexity and industrial applicability.