UMKM martabak bangka special 21 telah berdiri kurang lebih 20 tahun dan tentunya sang pemilik sudah berpengalaman secara autodidak dalam mempersiapkan bahan bahan yang di butuhkan dalam pengolahan martabak, akan tetapi masalah mulai timbul di saat sang pemilik mulai membuka toko toko cabang baru, olehkarna itu di butuhkan sebuah system manajemen yang baik untuk meningkatkan efisiensi produksi, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah permintaan, jumlah kebutuhan bahan dan menentukan metode yang untuk mempersiapkan bahan produksi. Perencanaan kebutuhan bahan produksi dengan menggunakan teknik lot sizing merupakan salah satu langkah dalam menentukan jumlah pemesanan bahan produksi. Tiga teknik lot sizing yang di gunakan adalah least unit cost, least total cost dan lot for lot. Dari tiga teknik tersebut kita akan mengetahui teknik mana ytang paling efisien, dengan menggunakan data penjualan martabak bulan februari 2019 sampai januari 2020 di dapatkan hasil peramalan permintaan bulan februari 2020 sebanyak 2.400 loyang martabak. Dari tiga teknik lot sizing yang di gunakan di dapati metode least total cost sebagai metode paling efisien karena menghasilkan biaya persediaan bahan produksi martabak paling sedikit dibandingkan dengan metode lot sizing yang lainya.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.