Представлены результаты инфологического анализа информационного обеспе-чения, необходимого для интеллектуальной поддержки принятия решений, свя-занных с управлением системами беспроводной связи. Полученные результаты могут быть использованы при разработке структуры базы данных и практиче-ской реализации программного обеспечения информационных систем указан-ного класса. Современное развитие ИТ обеспечило широкие возможности для создания и успешного использования средств обработки данных различного назначения [1-4], поэтому одним из актуальных направлений развития современных информационных технологий становится разработка так называемых систем интеллектуальной поддержки принятия решения (СИППР) для органов управления различного назначения [5][6][7][8][9][10][11][12][13][14]. Информационные системы данного класса максимально приспособлены к решению повседневных управленческих задач, они предназначены для помощи лицам, принимающим решения [5][6][7][8][9][10].Построение СИППР, как правило, является результатом мультидисциплинарного иссле-дования, включающего теории баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных ком-пьютерных систем, методов имитационного моделирования для решения неструктурирован-ных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.Главным условием успешного формирования СИППР является наличие в их основе мо-делей и соответствующих им методик, обеспечивающих анализ эффективности функциони-рования и синтез рациональной структуры управляемого объекта [15,16].Однако практическое применение подобных систем осложняется значительной размер-ностью решаемых задач, тем, что наборы исходных данных раздельно решаемых задач могут повторяться, часть исходных данных для решения одного уровня задач является решением задач предшествующего уровня. Таким образом, можно сделать заключение о том, что объем обрабатываемых СИППР данных огромен.Очевидно, что для ввода и вывода такого количества данных требуется значительное время, что несовместимо с требованиями по своевременности принятия решения. Поэтому на практике пользователи, как правило, теряют интерес к программным продуктам, у которых отсутствует (или недостаточно развито) информационное обеспечение (ИО), реализующее, как минимум [17]:-удобный и оперативный ввод исходных данных; -автоматическую передачу данных с одного уровня задач на другой;
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.