For many years, the application of mixed-effects modeling has received much attention for predicting scenarios in the fields of theoretical and applied sciences. In this study, a “new” Multilevel Linear Mixed-Effects (LME) model is proposed to analyze and predict multiply-nested and hierarchical data. Temperature and rainfall observation were carried out successively between 1979-2014 and 1984–2018; and the data input was organized on monthly basis for each year. Besides, a daily observation was made for “Dar Chaoui” zone of Northern Morocco. However, we chose in the first time a simple linear regression model, but the estimation has been just for fixed effects and ignoring the random effect. On the other hand, in multilevel linear mixed effects models, once the model has been formulated, methods are needed to estimate the model parameters. In this section, we first deal with the joint estimation of the fixed effects (β), random effects (ui) and then with estimation of the variance parameters (γ, ρ and σ 2 ). The study revealed that the predicted values are very close to the real value. Besides, this model is capable of modelling the error, fixed and random parts of the sample. Moreover, in this range, the results showed that there is three standard deviations measures for fixed and random effects, also the variance measure, which demonstrate us a great prediction. In conclusion, this model gives a decisive precision of results that can be exploited in studies for forecast of water balance and/or soil erosion. These results can also be used to inhibit the risk of erosion with possible arrangements for the environment and human security.

Afin d’évaluer l’impact des changements climatiques sur les ressources en eau, nous réalisons dans ce travail une analyse statistique spatio-temporelle de certaines variables climatiques du bilan hydrique. En effet, pour comprendre les variations climatiques ayant eu lieu dans le passé, l’analyse statistique doit se faire sur des séries chronologiques de données représentatives aussi bien sur le plan spatial que temporel. Toutefois, ces séries de données présentent souvent des lacunes dans les mesures et des irrégularités qui entravent leur utilisation directe. Pour cela, l’analyse statistique adoptée dans cette étude s’est appuyée sur trois étapes : i) le comblement des données manquantes par deux méthodes d’imputation, à savoir la méthode d’imputation multivariée par des équations enchainées (MICE) et la méthode des k plus proches voisins (k-NN); ii) la détection des changements significatifs ayant eu lieu dans le passé dans les séries chronologiques. Les dates de ces changements sont marquées par des ruptures au niveau de la moyenne des variables climatiques étudiées. Ces ruptures ont été validées par trois tests statistiques (Pettitt, Buishand et homogénéité normale SNH); iii) l’investigation de tendances potentielles dans les données climatiques par les tests statistiques (Sen et Mann-Kendall) ainsi que par une projection future. Comme application, nous avons traité les données climatiques pour les périodes 1974-2016 et 2021-2050 issues de cinq stations météorologiques du périmètre du Gharb situé au nord du Maroc. Les résultats obtenus montrent que la méthode d’imputation de MICE est la plus performante pour toutes les stations. Pour les tendances, les séries de températures, d’évapotranspiration potentielle et du déficit hydrique présentaient des tendances significatives à la hausse sur tous les pas de temps. Tandis que pour les séries de précipitations, les tendances étaient non significatives. Les projections à l’horizon 2021-2050 ont fait ressortir que nous pourrions assister à un léger décalage de la saison la plus pluvieuse de l’année et l’effet du réchauffement serait plus important en allant de l’ouest vers l’est du périmètre du Gharb en raison de l’effet de continentalité.

The effect of abscisic acid (ABA) on callus growth and plant regeneration was studied in Four cultivars of durum wheat considered to have a good ability for in vitro culture. calluses induced from immature embryos on MS medium supplemented with 2 mg/l 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) were transferred onto the same medium supplemented with different concentrations of ABA (0, 1, 2, 4 and 10 µM). The regeneration medium used was MS medium supplemented with 0.2 mg L-1 of 2,4-D, 10μM of benzylaminopurine (BAP) and 5μM of naphthaleneacetic acid (NAA). callus growth decreased with increasing concentration of ABA in the medium.Best regeneration rates were obtained from calli that were grown on media containing a low concentration of ABA (1 µM).The best number of plantlets per regenerating callus was also obtained from cultures on media containing 1μM ABA. Among the regenerated plants, some rare albino plants were obtained from calluses of Karim and Anouar varieties.

No abstract