The development of information technology nowadays has become faster, and this makes network security become important. A huge increasing number of computers that are connected makes many gaps in a network. An administrator has an important role in protecting the security of the network. The problem comes when an administrator has human problems such as pain, negligence, and tiredness while needing rapid information when there is an intrusion on the network. This problem can be solved by adding a data traffic detection system known as Intrusion Detection System (IDS). IDS will be connected to Mail Gateway until that administrator can receive notifications such as alerts during an intrusion to the network anytime and anywhere. Snort as one of the network security systems should be developed as a security detection system and network security. A security intrusion prevention system or an Intrusion Prevented System (IPS). The author tries to do analysis and testing on the subjects above to produce a system capable of detecting the intruder in a network that is mobile and also makes it easy for administrators to open data anywhere and anytime using any device.

No abstract

No abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, terutama di bidang Elektronika dan  Informatika, diharapkan dapat mampu meningkatkan teknologi sistem keamanan ruangan atau rumah terutama sistem keamanan pintu rumah. Teknologi sistem keamanan pintu sudah banyak dikembangkan karena untuk mencegah dan membuat penghuni rumah merasa nyaman saat meninggalkan rumahnya. Beberapa sistem kemanan pintu yang banyak digunakan antara lain yaitu menggunakan kamera CCTV, finger print sensor, sensor suara dan RFID. Namun seiring perkembangan teknologi, sistem keamanan tersebut banyak di temukan celah kelemahan seperti terjadi banyak nya eror pada finger print dan voice sensor dan masih banyak lagi. Berdasarkan hal tersebut, untuk membuat sistem keamanan pada pintu rumah yang lebih aman dan invofatif maka penulis membuat sebuah sistem keamanan dengan face detection dan juga notifikasi peringatan sistem jarak jauh menggunakan telegram. Peneliti membuat sistem keamanan pintu dengan menggunakan EPS 32 – CAM sebagai alat untuk melakukan face detection dan juga sebagai controller untuk sistem internet of things. Selain itu juga dibuat sebuat sistem manual menggunakan keypad untuk input password. Hasil dari penelitian ini berupa tingkat akurasi dan kecepatan pengenalan wajah dan juga kecepatan pengiriman informasi peringatan sistem keamanan pada aplikasi telegram.

No abstract