Clustering merupakan proses pengelompokan sekumpulan data ke dalam klaster yang memiliki kemiripan. Kemiripan dalam satau klaster ditentukan dengan perhitungan jarak. Untuk melihat perfoma beberapa perhitungan jarak, dalam penelitian ini penulis menguji pada 6 data yang memiliki atribut berbeda, yakni 2, 3, 4, dan 6 atribut. Dari hasil uji perbandingan rumus jarak pada K-Means clustering menggunakan Silhouette coefficient dapat disimpulkan bahwa: 1) Chebyshev distance memiliki performa yang stabil baik untuk data dengan sedikit atribut maupun banyak. 2) Average distance memiliki hasil Silhouette coefficient paling tinggi dibandingkan dengan pengukuran jarak lain untuk data yang memiliki outliers seperti data 3. 3) Mean Character Difference mendapatkan hasil yang baik hanya untuk data dengan sedikit atribut. 4) Euclidean distance, Manhattan distance, dan Minkowski distance menghasilkan nilai baik untuk data yang memiliki sedikt atribut, sedangkan untuk data yang banyak atribut mendapatkan nilai cukup yang mendekati 0,5.

The pandemic that hit Indonesia caused sluggish trade, tourism, and investment activities. As part of the trade, MSMEs also feel the impact, namely the reduced demand for their MSME products. One of the strategies taken to revive the economy is to carry out promotions through digital media. This service aims to make digital products as a means of promotion and education to the public. The method used is the diffusion of science and technology. The service results are profile videos of DD orchid and BM Putra and 1 video tutorial on Traditional palm sugar making in NTT. Using digital media as a promotional medium can reduce mobility and prevent the spread of the COVID-19 virus. The public understands the business profile of MSMEs whose profile videos are made and how to make palm sugar traditionally. Based on interviews, MSME profile videos only affect 5-10% of increasing sales/marketing of their products.ABSTRAKPandemi yang melanda Indonesia menyebabkan kegiatan di bidang perdagangan, wisata dan investasi lesu. UMKM sebagai bagian dari perdagangan juga merasakan dampaknya yaitu berkurangnya permintaan produk UMKM mereka. Salah satu strategi yang dilakukan untuk menghidupkan kembali perekonomian adalah dengan melakukan promosi melalui media digital. Tujuan pengabdian ini adalah membuat produk digital sebagai sarana promosi dan edukasi kepada masyarakat. Metode yang digunakan adalah difusi iptek. Hasil dari pengabdian adalah video profil DD orchid dan BM Putra dan 1 video tutorial Pembuatan gula aren secara tradisional di NTT. Penggunaan media digital sebagai media promosi dapat mengurangi mobilitas dan mencegah penyebaran virus covid-19. Masyarakat menjadi paham profil usaha UMKM yang dibuat video profilnya dan cara pembuatan gula aren secara tradisional. Berdasarkan wawancara, untuk video profil UMKM hanya berpengaruh 5-10% bagi peningkatan penjualan/pemasaran produk mereka.

Pandemi yang melanda Indonesia dan dunia memberikan dampak bagi perekonomian dan pendidikan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keterserapan kerja lulusan program studi sistem informasi Universitas Merdeka Malang di masa pandemi. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan analisis kuantitatif. Penelitian ini dilakukan di program studi sistem informasi Unmer Malang. Subyek penelitian adalah alumni program studi sistem informasi sejumlah 54 orang dengan menggunakan teknik purpposive random sampling. Teknik pengumpulan datanya menggunakan kuesioner dan analisis datanya menggunakan analisis deskriptif kuantitatif. Hasil dari penelitian ini adalah sejumlah 57,5% lulusan mengaku tidak mengalami kesulitan dalam mendapatkan pekerjaan sedangkan sisanya mengaku mengalami kesulitan. Adapun untuk status pekerjaannya adalah sebanyak 74% sudah mendapatkan pekerjaan sedangkan sisanya masih dalam proses mencari pekerjaan. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa pandemi covid19 ini tidak berpengaruh terhadap keterserapan kerja lulusan program studi sistem informasi Unmer Malang. PENDAHULUANPandemi covid19 yang melanda Indonesia bahkan dunia menyebabkan berbagai dampak dalam bidang kehidupan. Pemerintah mengharuskan pembatasan berbagai aktifitas, seperti bekerja, belajar, ibadah, sekolah bahkan berbelanja, semua dilakukan dari rumah (Matompo, 2020). Berbagai macam usaha yang bergerak di bidang ekonomi, seperti toko, swalayan, restoran, kafe, salon bahkan mall mengalami efek adanya pandemi covid19 ini. (Fitriyani, Sudiyarti, & Fietroh, 2020). Berdasarkan penelitian Indayani & Hartono (2020) pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami penurunan di masa pandemi ini. Ekonomi mengalami perlambatan sebesar 2,97% (year on year). Terjadi peningkatan pengangguran akibat banyaknya pemutusan hubungan kerja karena sejumlah 212.394 pekerja diberhentikan akibat efisiensi anggaran perusahaan. Banyaknya jumlah pengangguran tersebut akan menambah defisit anggaran negara.Selain di bidang ekonomi, bidang lain yang mengalami dampak dari adanya pandemi covid19 ini adalah bidang pendidikan. Adanya adaptasi baru dalam bidang Tersedia Online di http://www.jurnal.unublitar.ac.id/index. php/briliant

The recognition of Hangul Image is more difficult compared with that of Latin. It could be recognized from the structural arrangement. Hangul is arranged from two dimensions while Latin is only from the left to the right. The current research creates a system to convert Hangul image into Latin text in order to use it as a learning material on reading Hangul. In general, image recognition system is divided into three steps. The first step is preprocessing, which includes binarization, segmentation through connected component-labeling method, and thinning with Zhang Suen to decrease some pattern information. The second is receiving the feature from every single image, whose identification process is done through chain code method. The third is recognizing the process using Support Vector Machine (SVM) with some kernels. It works through letter image and Hangul word recognition. It consists of 34 letters, each of which has 15 different patterns. The whole patterns are 510, divided into 3 data scenarios. The highest result achieved is 94,7% using SVM kernel polynomial and radial basis function. The level of recognition result is influenced by many trained data. Whilst the recognition process of Hangul word applies to the type 2 Hangul word with 6 different patterns. The difference of these patterns appears from the change of the font type. The chosen fonts for data training are such as Batang, Dotum, Gaeul, Gulim, Malgun Gothic. Arial Unicode MS is used to test the data. The lowest accuracy is achieved through the use of SVM kernel radial basis function, which is 69%. The same result, 72 %, is given by the SVM kernel linear and polynomial.