_____________________________________________________________________________________________________________________________________ ResumenEsta investigación tiene como objetivo evaluar el riesgo laboral por estrés térmico en los trabajadores de los procesos de incineración y secado en la empresa Arboriente S.A. Se trata de un estudio de campo, de tipo descriptivo y que se encuentra enmarcado dentro de la investigación cuantitativa. La población estuvo integrada por veinte trabajadores de los procesos mencionados y para la evaluación del riesgo se utilizó el método del índice Wet Bulb Globe Temperature (WBGT), el cual se basa en la caracterización de los puestos de trabajo, la medición de las temperaturas de bulbo húmedo, bulbo seco y de globo, la determinación de la carga térmica metabólica y el cálculo y valoración del índice. Como resultado se obtuvo que en ninguno de los puestos de trabajo evaluados existe riesgo higiénico por estrés térmico, debido principalmente a la suficiente aclimatación de los trabajadores y a su baja carga térmica metabólica. Palabras AbstractThe objective of this research is to evaluate the occupational risk due to thermal stress on workers in the incineration and drying processes at Arboriente S.A. The research characteristics consist of a field study, which is descriptive and quantitative. The population included twenty workers who perform the stated processes. For risk assessment, the Wet Bulb Globe Temperature Index (WBGT) was used. It is based on the characterization of the workstations, the measurement of the temperatures of Wet bulb, dry bulb and globe. In addition, the determination of the metabolic thermal load, and the calculation and evaluation of the index are also included. As a result, no hygienic risk was evidenced on any of the evaluated workstations attributable to thermal stress. This is mainly due to sufficient acclimatization of the workers and their low metabolic thermal load.

In this article, we study the relation extraction problem from Natural Language Processing (NLP) implementing a domain adaptation setting without external resources. We trained a Deep Learning (DL) model for Relation Extraction (RE), which extracts semantic relations in the biomedical domain. However, can the model be applied to different domains? The model should be adaptable to automatically extract relationships across different domains using the DL network. Completely training DL models in a short time is impractical because the models should quickly adapt to different datasets in several domains without delay. Therefore, adaptation is crucial for intelligent systems, where changing factors and unanticipated perturbations are common. In this study, we present a detailed analysis of the problem, as well as preliminary experimentation, results, and their evaluation.

No abstract

Tema de reflexión y debate

mediante el que los cristianos tienen memoria del sacrificio realizado por Cristo en la cruz, al entregar su vida con el propósito de dar salvación eterna a los que crean en Él.Pero, a pesar de su importancia dentro de la fe cristiana, o quizás debido a ello, ya que no todos los cristianos interpretan la "memoria de la Eucaristía" del mismo modo. En el presente trabajo, con base en los principios de la Sociología de la religión -en "hibridación" con otras ciencias de la religión, y con ciencias bíblicas y del lenguaje -se analizará la inconmensurabilidad existente entre las socializaciones de las dos interpretaciones religiosas que más se distinguen entre sí: la propia de