O cultivo da cultura do milho (Zea mays L.) tem uma extrema importância econômica e social, pois ele é cultivado em praticamente todas as partes do planeta. O objetivo desse trabalho foi avaliar os atributos físicos da espiga, que melhor descrevem a massa da espiga do milho. O experimento teve sua condução realizada nas comodidades da área experimental do centro tecnológico da Agricultura Familiar (CETAF), localizado no município de Parauapebas- PA, pertencente a mesorregião Sudeste do Pára. Análise de trilha foi realizada usando o software GENES, responsável por detalhar a relação entre uma variável e outra. De forma direta, que os atributos massa total da espiga e massa de grãos da espiga, foram os atributos que melhor representam a massa da espiga. De forma indireta, observamos que a massa total da espiga, influencia significativamente a massa dos grãos da espiga.

As unidades de conservação são áreas estabelecidas por lei, que asseguram a proteção da natureza e conservação de sua biodiversidade. Para contribuir com o conhecimento científico no tocante das áreas protegidas, a pesquisa e análise da presente proposta elencou as características de aspectos socioambientais da população do município de Anapurus-MA, quanto sua perspectiva em relação a implantação do Parque Natural do Riacho Estrela. O estudo foi realizado no mês de setembro de 2020, com aplicação de questionário semiestruturado. A delimitação do território da Área de Proteção Ambiental (APA) ocorreu com o uso de três bases cartográficas, sendo o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), a Diretoria de Serviço Geográfico do Exército (DSG) e dados da plataforma Mapbiomas, e ainda com auxílio de pontos de controle terrestre. Os resultados do questionário indicam que 28,2% dos entrevistados correspondem a jovens com idade de 18 a 25 anos e, 60% são do sexo feminino. Cerca de 45% dos entrevistados afirmaram que meio ambiente é somente uma interação ecologia da natureza. Com os dados de uso e cobertura do solo identificou-se que houve uma perda de aproximadamente 11.700 m² de área verde nos anos de 1995 até 2019. Corroborando para a necessidade de criação imediata de um plano de manejo adequado a APA, com participação da comunidade local. Tudo isso foi possível com uso das plataformas digitais gratuitas, dispondo de informações espaciais e geográficas para elaboração de análises, em especial para o monitoramento ambiental.

O milho faz parte da base alimentar do brasileiro. O objetivo deste estudo foi analisar os atributos que melhor representam a massa úmida da espiga do milho, através da análise de trilha, permitindo estabelecer correlações entre estas variáveis, que são indicativos de produtividade e qualidade do milho. O presente estudo foi realizado no município de Parauapebas-PA, nas dependências da área experimental do Centro Tecnológico da Agricultura Familiar (CETAF). Os atributos da espiga do milho foram: massa úmida da espiga (MAU), casca úmida da espiga (CAU), sabugo úmido (SAU), grão úmido da espiga (GRU), massa seca da espiga (MAS), massas do grão seco (GRS), sabugo seco (SAS) e casca seca da espiga (CAS). Resultados mostraram pela correlação de Pierson que casca úmida da espiga e massa úmida da espiga apresentaram uma alta correlação positiva. Como conclusões, a análise de trilha possibilitou verificar que, de forma direta, os atributos casca úmida e grãos úmidos da espiga são os atributos que melhor servem para avaliar a massa úmida da espiga do milho. Indiretamente, observamos via análise de trilha que a casca úmida tem correlação positiva com casca seca e massa seca da espiga e negativa com sabuco úmido e grãos secos da espiga.

No abstract

Os indicadores de qualidade do solo correlacionam-se afetando uns aos outros tanto positivamente como negativamente. A técnica de análise de trilha é amplamente utilizada para conhecer as correlações diretas e indiretas entre os atributos do solo. Considerando que o conhecimento da associação entre esses atributos é de grande importância na ciência do solo, o objetivo dos autores foi avaliar os atributos de um Latossolo sob semeadura direta através da análise de trilha. Na área de produção foi montada malha georreferenciada composta por 50 pontos com espaçamento regular de 40 m x 40 m. As amostras de solos, foram coletadas na profundidade de 0,00–0,20 m. As variáveis analisadas foram condutividade elétrica, altitude, umidade, densidade do solo, porosidade, matéria orgânica, pH, argila, silte, areia total, areia muito grossa, areia grossa, areia média, areia fina, areia muito fina, porcentagem de agregados maiores que: 2,00; 1,00; 0,50; 0,25; 0,125 mm, diâmetro médio ponderado e diâmetro médio geométrico. A partir da análise de trilha foi possível identificar que o atributo pH influenciou positivamente a condutividade elétrica. A correlação de Pearson evidenciou que os atributos porosidade, matéria orgânica, porcentagem de agregados maiores que: 2,00; 1,00; 0,50; 0,25 mm, e os diâmetros médio ponderado e médio geométrico exibem alta correlação positiva. A análise de trilha demonstrou que o pH é o atributo que melhor determina a condutividade elétrica no Latossolo de forma direta e significativa entre os atributos analisados. Palavras-chave: análise multivariada; física do solo; multicolinearidade.   Path analysis of attributes of an Oxisol managed under no-till     ABSTRACT: Soil quality indicators are correlated affecting each other both positively and negatively. The path analysis technique is widely used to know the direct and indirect correlations between soil attributes. Considering that the knowledge of the association between these attributes is of great importance in soil science, the objective of the authors was to evaluate the attributes of an Oxisol under no-till through path analysis. A georeferenced grid composed of 50 points with the regular spacing of 40 m x 40 m was assembled in the production area. The soil samples were collected at a depth of 0.00-0.20 m. The variables analyzed were electrical conductivity, altitude, humidity, soil density, porosity, organic matter, pH, clay, silt, total sand, very coarse sand, coarse sand, medium sand, fine sand, very fine sand, percentage of aggregates larger than: 2.00; 1.00; 0.50; 0.25; 0.125 mm, weighted average diameter and geometric average diameter. From the trail analysis it was possible to identify that the pH attribute positively influenced the electrical conductivity. Pearson's correlation showed that the attributes porosity, organic matter, percentage of aggregates larger than: 2.00; 1.00; 0.50; 0.25 mm, and the weighted average and geometric average diameters exhibit high positive correlation. The trail analysis showed that pH is the attribute that best determines the electrical conductivity in the Oxisol in a direct and significant way among the attributes analyzed. Keywords: multivariate analysis; soil physics; multicollinearity.