This paper aims to analyze empirically how manufacturing, disaggregated into subsectors by research and development (R&D) intensity, influences the level of economic complexity (eci). For this, two methods were used: 1) the parametric by Panel Dynamic Ordinary Least Squares (pdols) and 2) the non-parametric: a) Data Envelopment Analysis (dea) and b) Malmquist Decomposition. The econometric results suggest that the allocation of workers in the manufacture of high R&D level has a positive impact on the eci level of all the countries in the sample analyzed, whereas in the sectors of lower R&D there is a greater impact in emerging countries, but lower effects (or negative) on advanced countries. In general, the non-parametric results present the relationship between efficiency in manufacturing subsectors and economic complexity as an inverted U shape. Special attention is given to Brazil, which manufacturing catching up was underperformed in explaining total factor productivity in the analyzed period.
A desigualdade regional incentivou a migração interna brasileira ao longo do século XX. Apesar do avanço nos fluxos migratórios de retorno a partir da década de 1980, a região Nordeste continua a ser a principal emissora e o Sudeste a principal região receptora. O presente estudo tem como objetivo central verificar se o migrante nordestino é sujeito a discriminação no mercado de trabalho da região Sudeste em consequência da sua região de nascimento, quando comparado aos demais migrantes. A análise foi realizada para os migrantes homens, através dos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) de 2015. De maneira geral, por meio da decomposição de Oaxaca-Blinder com correção de Heckman, evidencia-se o efeito discriminatório relacionado à região de nascimento ao comparar os migrantes nordestinos não brancos com aqueles oriundos da região Norte. Nas demais comparações realizadas entre migrantes, verificou-se que a diferença salarial entre nordestinos e aqueles nascidos em outras regiões, brancos e não brancos, é explicada pela discrepância educacional.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.