Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menggiring para pengguna untuk selalu memutakhirkan penerapan teknologinya. Hampir di setiap lapisan masyarakat baik di kalangan industri dalam persaingan bisnisnya maupun di bidang pendidikan untuk meningkatkan layanan pendidikan yang semakin baik. Website portal menjadi salah satu kewajiban yang harus dimiliki oleh universitas dalam rangka penyediaan layanan informasi kepada khalayak umum, yang memerlukan informasi. Dalam rangka peningkatan pelayanan informasi kepada khayalak tersebut diperlukan peningkatan dari berbagai aspek, seperti kecepatan akses, user interface, dan user experience. Pada penelitian ini, peneliti akan mencoba meningkatkan user experience pada website portal yang dimiliki Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta. Dengan peningkatan tersebut diharapkan akan meningkatkan kepuasan khayalak terhadap pemenuhan kebutuhan informasi yang bersumber dari kampus UPN Veteran Jakarta.

Abstrak--Keberhasilan alumni di dunia kerja atau industri menjadi salah satu tolak ukur keberhasilan perguruan tinggi dalam mendidik dan menghasilkan lulusannya. Untuk mengetahui keberhasilan para alumni maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat menarik data dari perusahaan tempat alumni bekerja dan dari alumni itu sendiri. Cara konvensional dengan membagikan kuisioner berbasis kertas dan/ atau mengunjungi perusahaan dirasa kurang efektif karena membutuhkan waktu dan biaya yang banyak. Kemajuan teknologi memberikan suatu jalan atau cara yang lebih mudah dan murah namun membutuhkan pengetahuan di bidang teknologi informasi dan komunikasi terutama di bidang keterampilan komputer. Pada penelitian ini, peneliti mencoba meng-alih mediakan kuisioner konvensional menjadi suatu sistem yang disebut sistem aplikasi tracer study berbasis web. Dengan menggunakan aplikasi yang berbasis web dan internet diharapkan penyampaian dan pengumpulan kuisioner menjadi lebih mudah, cepat, dan murah. Dengan terkumpulnya data yang sebanyak-banyaknya memungkinkan perhitungan dan perkiraan keberhasilan alumni semakin akurat. Dengan data keberhasilan alumni yang akurat maka universitas dapat menggunakan data tersebut sebagai acuan dalam menentukan perbaikan atau peningkatan dalam berbagai sektor di dalam tubuh universitas itu sendiri. Dengan peningkatan yang berlandaskan pada data tracerstudy diharapkan pengembangan universitas akan lebih diterima oleh seluruh stakeholder. Kata Kunci-Tracerstudy, Manajemen data alumni

AbstrakPerkembangan teknologi informasi dan komunikasi menggiring para pengguna untuk selalu memutakhirkan penerapan teknologinya. Hampir di setiap lapisan masyarakat baik di kalangan industri dalam persaingan bisnisnya maupun di bidang pendidikan untuk meningkatkan layanan pendidikan yang semakin baik. Dengan jumlah peserta didik yang semakin meningkat maka dituntut untuk dapat menggunakan teknologi dalam pengelolaan kegiatan pendidikan hariannya.Saat ini sudah banyak sekolah menengah tingkat atas yang menerapkan ujian tulis berbasis komputer, hanya saja terbatas untuk latihan dan pelaksanaan ujian akhir nasional. Sehingga dengan waktu yang singkat masih banyak siswa yang belum terbiasa dengan bentuk ujian berbasis komputer tersebut. Walaupun sekolah -sekolah tersebut sudah memiliki laboratorium komputer.Pada penelitian ini, peneliti akan mencoba merancang sistem ujian tulis berbasis komputer bagi sekolah yang sudah memiliki laboratorium komputer untuk dapat menghasilkan model ujian harian secara mandiri. Pada penelitian ini menghasilkan model tampilan aplikasi (Graphic User Interface) yang dapat menunjang proses ujian harian di sekolah dan diharapkan dapat membantu siswa untuk menghadapi ujian-ujian lain yang juga menggunakan komputer. Untuk menghasilkan model tampilan yang User Friendly maka dilaksanakan survey terhadap siswa dan guru tentang bentuk tampilan ujian dengan berbagai kelengkapannya, seperti foto, jam, penghitung waktu mundur, rumus-rumus, dan nilai-nilai standar atau konstanta. AbstractInformation and communication technology develop and forces users to always improve the implementation of our technology. Almost in society both in the industry in business competition and education sector to improve educational services. Increasing number of students, it must be required to use technology in managing their daily educational activities. Today there are many high schools that implement computer-based test, only limited for training and taking of national final exams. So, with a short time there are still many students who are not familiar with the form of computer-based test. Although these schools already have computer laboratories. In this research, the tim will try to design a computer-based test system for schools that already have computer laboratories to be able to produce a daily test model independently. This research will produce a model graphic user interface (GUI) that can support the daily exam process in school and is expected to help students to deal with other computer-based test models. To produce a User-Friendly display model, many surveys of students and teachers was conducted on the form of the test display with various features, such as photos, clocks, countdown timers, formulas, and standard values or constants.

Near-Infrared spectroscopy (NIR) is a non-destructive analytical technique that can provide chemical and structural information on samples in a speedy and accurate time. NIR has a wavelength of 750-2500 nm. However, the absorbance bands of the NIR spectrum are often broad, non-specific, and overlapping. NIR spectrum analysis requires a multivariate method which is very subjective to noise arising from instrumentation. There is no standard protocol in modeling for classification and prediction using NIR spectra. Several models have been developed with and without pre-processing techniques. The SMOTE technique can improve the model to predict all class responses accurately. This research contributes to creating a multiclass classification model for grouping mango cultivars by finding the best pre-processing technique and using SMOTE oversampling. The results of the four test scenarios on the model's performance built using the Support Vector Machine (SVM) that the best model is obtained using spectral transformations with LSNV and CLIP operations with 100% accuracy, precision, and recall values. The Decision Tree (DT) has the performance results in 100% model was obtained by using spectral transformation with LSNV, CLIP and SAVGOL operations with parameters {'deriv_order': 0,1, 2, 'filter_win': 11, 13, 'poly_order': 3}. Using SMOTE has better accuracy than without pre-processing, with an accuracy of 92% on SVM and 94% on DT. In comparison, the combination of SMOTE and Spectral Transformation gives classification results for SVM and DT with the same accuracy of 96%, better than using SMOTE only.

The availability of information and communication technology (ICT) has made it a lot of convenience in everything. An example is the existence of online trading transactions, for we can market these products online both through marketplaces and social media, we must-have products that are slightly different from the others. One way is to design your own product packaging that we will sell, and for example it can be started by making a product logo. This is the basis of community service activities, and this activity utilizes the creative side of partners so that they can create a design that will be packaged in the next stage in the form of merchandise. In this design training phase, partner participants were given the understanding to use vector-based graphic design applications, from creating product logos to digital advertising posters