Masalah gizi perlu diperhatikan oleh orangtua yang mempunyai balita, karena apabila balita mempunyai masalah dalam gizi, akan mengalami gangguan dalam tumbuh kembangnya atau stunting. Stunting adalah permasalahan gizi kronis disebabkan kurangnya asupan gizi dengan rentang waktu yang cukup lama yang berdampak pada tumbuh kembangnya secara fisik seperti tinggi yang kurang, dan berat badan yang kurang dari standar pertumbuhan anak yang dikeluarkan oleh WHO. Tidak hanya mempengaruhi perkembangan secara fisik stunting juga mempengaruhi perkembangan otak hal ini mempengaruhi kemampuan mental dan belajar tidak maksimal. Maka penting untuk orang tua selalu memantau pertumbuhan anak melalui status gizinya dengan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk mempermudah klasifikasi gizi pada balita. Hasil dari pembuatan sistem klasifikasi gizi pada bailta menggunakan metode K-Nearest Neighbor dapat digunakan dengan sangat baik dan juga untuk mempermudah menemukan hasil klasifikasi berjalan dengan baik.

Tumor otak adalah salah satu penyakit yang paling mematikan yang menyerang manusia, tidak sedikit pria atau wanita di usia 20-30 yang mengidap penyakit ini. Untuk mendeteksi tumor otak pada seseorang, dokter menggunakan mesin MRI, karena hasil citra MRI terbukti memberikan hasil citra yang lebih baik dibandingkan dengan citra CT-Scan, namun terkadang hasil citra MRI sulit untuk dibedakan antara citra MRI otak tersebut memang mengidap tumor atau tidak, dikarenakan kontras yang dihasilkan seperti organ normal lainnya. Dengan metode Treshold, suatu citra dapat dipisahkan dengan objek lainnya dan metode GLCM digunakan untuk mengekstraksi ciri yang terkandung dalam citra tersebut. Lalu Metode KNN digunakan untuk klasifikasi hasil ciri suatu citra, dengan menggunakan K = 3. Pada penelitian ini digunakan Data Training sebanyak 20 data dan Data Testing sebanyak 10 data, maka dihasilkan akurasi sebesar 83.33%, untuk MSE dan MAE masing-masing sebesar 16.6%.

Koperasi karyawan adalah lembaga yang berada di bawah perusahaan yang semua anggota dan staf nya adalah karyawan perusahaan itu sendiri. CV. Rabbani Asysa adalah salah satu perusahaan yang memiliki koperasi bernama Kokerasa yang merupakan kependekan dari Koperasi Kesejahteraan Karyawan Rabbani Asysa. Pengelolaan data pengajuan pinjaman di Koperasi Kokerasa masih menggunakan sistem konvensional yang menggunakan Microsoft Excel, metode ini dianggap tidak efektif karena menimbulkan banyaknya antrian pengajuan pinjaman yang belum diproses. Oleh karena itu diperlukan aplikasi untuk menentukan kelayakan pinjaman menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC), yang merupakan metode klasifikasi menggunakan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes. Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang masa depan berdasarkan pengalaman sebelumnya.

No abstract

Pada era modernisasi ini, ketika perkembangan zaman sudah memasuki Industri 4.0, penggunaan teknologi sudah semakin berkembang dengan pesat, dari berbagai sektor sudah menggunakan teknologi sebagai media penunjang keseharian, baik itu dalam bidang kesehatan, militer dan bahkan pendidikan, salah satu pemanfaatan teknologi dalam bidang Pendidikan adalah penerapan ujian online sebagai media pembelajaran, namun dibalik praktisnya media ujian online tersebut, masih ditemukan banyak celah dalam sektor keamanan, dan dengan itu, dibutuhkannya sebuah system ujian online dengan menerapkan system keamanan yang mampu memberikan pengamanan yang efektif dan akurat, salah satu hal yang mampu menutupi celah tersebut adalah dengan menerapkan sebuah metode algoritma enkripsi Advanced Encryptions Standard yang saat ini masih menjadi salah satu enkripsi populer paling banyak digunakan, berdasarkan hasil penelitian ini penerapan metode algoritma Advanced Encryptions Standard mampu melakukan  enkripsi data pada komponen penting ujian online seperti password, soal dan jawaban dengan mengubah dan mengolah plaintext menjadi nilai hash menggunakan private key sehingga menghasilkan chipertext.