This paper proposes a mathematical model for cholera using optimal control of treatment through quarantine and water sanitation. Cholera is acute diarrhoea caused by Vibrio cholera bacteria infecting the intestinal tract. The analysis related to the spread of this disease is carried out through a mathematical approach. The constructed mathematical model is demonstrated epidemiologically. The proposed optimal control is the treatment of infected individuals during the quarantine period and sanitation, namely environmental hygiene, especially water. This strategy aims to suppress the number of infected individuals and reduce the concentration of bacteria due to cholera disease. To solve the optimal control problem, we employ the 4th-order forward-backward Runge-Kutta method. Based on the simulation results, the number of individuals infected by cholera and the concentration of bacteria decreased significantly. Moreover, the proposed method can transfer infected to recovered individuals faster than an optimal control treatment.

Pandemi covid-19 sangat berdampak pada dunia pendidikan. Pembelajaran yang semula dilakukan dengan tatap muka berubah menjadi jarak jauh (daring) atau yang biasa disebut dengan pembelajaran online. Tidak sedikit mahasiswa yang mengeluh akan adanya perubahan tersebut. Keterbatasan sinyal hingga tingkat kepahaman materi menjadi keluhan para mahasiswa tersebut. Kejenuhan yang dialami oleh mahasiswa akibat pembelajaran online dapat berdampak pada kondisi psikologi seseorang. Jika dibiarkan, maka dapat mengakibatkan adanya gangguan depresi, stress, maupun kecemasan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeskripsikan tingkat depresi, stress, dan kecemasan mahasiswa Teknik Elektro selama pembelajaran daring. Metode penelitian menggunakan analisis deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data menggunakan kuesioner DASS 21. Sampel yang digunakan yaitu sebanyak 90 mahasiswa Teknik Elektro Universitas Islam Lamongan. Teknik pengambilan data yang digunakan adalah accidental sampling, yaitu dengan cara meminta kesediaan responden untuk terlibat dalam penelitian ini. Analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan analisis regresi berganda untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap depresi, stress, dan kecemasan pada mahasiswa selama dilakukannya pembelajaran online. Hasil penelitian menunjukkan 17,8% responden mengalami depresi, 25,6% mengalami stress, dan 21,2% mengalami kecemasan. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi depresi, stres, dan kecemasan pada mahasiswa selama pembelajaran online adalah sulitnya menikmati waktu luang dan kesulitan dalam pembelajaran online.

<p><em>Dalam dunia teknik salah satu contoh penggunaan matriks adalah </em><em>untuk</em><em> mencari solusi sistem persamaan linear (SPL). Dalam bidang keilmuan yang mempelajari</em><em> </em><em> </em><em>rangkaian listrik, tidak jarang digunakan matriks untuk menghitung besaran-besaran</em><em> atau nilai-nilai</em><em> </em><em>yang ada di dalam rangkaian listrik.</em><em> Untuk mempermudah dalam mencari nilai-nilai tersebut </em><em> </em><em>digunakan proses operasi baris elementer (OBE) dan invers matlab serta Eliminasi Gauss berbasis Matlab </em><em>sehingga akhirnya diperoleh nilai-nilai yang terdapat di dalam rangkaian listrik tersebut.</em><em> </em><em>Nilai-nilai tersebut adalah arus listrik</em>.</p>