This study compares between the Type-1 Fuzzy and Interval Type-2 Fuzzy in Decision Support System (DSS). The case studied in this paper deals with supplier selection for development of new product. DSS is developed to recommend a decision in providing assessment criteria for the supplier. Both of the systems used similar membership functions and rules. It is shown that Type-2 Fuzzy can manage the level of uncertainty in decision making. In general, both systems have a surface resemblance. The result indicates that Type-2 Fuzzy based on decision making with a level of uncertainty can provide alternative decisions although it took about 56 times longer than type-1.
Current conditions show that almost all Indonesian households use gas as fuel for cooking, but the availability of Liquid Petroleum Gas (LPG) is not proportional to the number of user needs. This condition makes it difficult for the community to get it. Sometimes they have to search directly to each gas station to get information about the availability of gas. Mobile applications for gas finding that have been made, help the community especially in Padang city to find a gas station that still has a stock of gas. This application is equipped with the name of the Gas Station and location map feature. This application can be accessed using an Android smartphone.
Memasuki era society 5.0 ini membawa banyak perubahan di berbagai sektor, salah satunya di bidang bisnis. Persaingan di dunia bisnis dan perkembangan teknologi informasi yang cepat, menuntut perusahaan untuk melakukan perubahan dalam proses bisnis, salah satunya CV. Tre Jaya Perkasa yang bergerak dalam bidang distribusi barang seperti makanan ringan, minuman dan kebutuhan sehari-hari. CV. Tre Jaya Perkasa berlokasi di Solok, Sumatera Barat, Indonesia. CV. Tre Jaya Perkasa sudah memiliki lebih dari 1000 pelanggan yang mengambil barang untuk dijual kembali. Banyaknya transaksi penjualan akan mempegaruhi persediaan barang pada gudang. Pengontrolan persediaan barang sangatlah penting bagi perusahaan distributor untuk mengurangi terjadinya out of stock pada produk tertentu. Dengan hal ini dibutuhkan sistem yang mampu meramalkan persediaan barang untuk masa yang akan datang. Untuk peramalan persediaan barang tersebut dapat diterapkan metode Least Square. Metode Least Square adalah metode yang digunakan untuk menentukan persamaan trend data mencangkup analisis Time Series dengan dua kasus, yaitu kasus data genap dan ganjil. Untuk mengukur kesalahan ramalan menggunakan pada penelitian ini digunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem ini dibangun menggunakan Yii2 framework dan pengujian sistem menggunakan Black Box Testing.
Teknologi informasi sangat berperan besar terhadap segala aspek di dunia saat ini. Dengan teknologi dapat mempermudah manusia dalam mengelola data secara cepat dan efektif. Terutama pada teknologi pengelolaan data berbasis android. Karena pada umumnya masyarakat telah menggunakan smartphone android. Laboratorium, merupakan fasilitas pendukung pembelajaran praktek mahasiswa.Untuk mendukung laboratorium dibutuhkan aplikasi yang dapat mengelola pelaporan kerusakan dengan cepat, pengadaan alat laboratorium dan mengelola jadwal laboratorium
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin lama semakin canggih terutama dibidang jaringan. Perkembangan tersebut berkaitan erat dengan internet yang merupakan salah satu penyedia informasi terpopuler saat ini. Meningkatnya kebutuhan akan informasi menuntut akses yang cepat untuk mendapatkan informasi-informasi terkini, salah satunya yang paling dominan mempengaruhi kecepatan akses suatu alamat website tertentu adalah server penyedia layanan. Maka dari itu dibutuhkan server yang mempunyai kualitas dan performa yang bagus atau memiliki banyak server sehingga tidak terbeban pada satu server. Application load balancing merupakan merupakan salah satu solusi yang tepat untuk mengatasi masalah tersebut. Application load balancing akan membagi beban jaringan dan menghindari pembebanan berlebih pada salah satu server. Metode Application load balancing yang digunakan yaitu round robin dengan stickiness. Ketika salah satu server mengalami kerusakan maka Application load balancing akan otomatis mengarahkan request ke server lain yang masih berfungsi, sehingga website masih bisa diakses.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.