Automatic Text Simplification (ATS) is the process of reducing a text's linguistic complexity to improve its understandability and readability while maintaining its original information, content, and meaning. Several text transformation operations can be performed such as splitting a sentence into several shorter sentences, substitution of complex elements, and reorganization. It has been shown that the implementation of these operations essentially at a syntactic level causes several problems that could be solved by using semantic representations. In this paper, we present GRASS (GRAph-based Semantic representation for syntactic Simplification), a rulebased automatic syntactic simplification system that uses semantic representations. The system allows the syntactic transformation of complex constructions, such as subordination clauses, appositive clauses, coordination clauses, and passive forms into simpler sentences. It is based on graph-based meaning representation of the text expressed in DMRS (Dependency Minimal Recursion Semantics) notation and it uses rewriting rules. The experimental results obtained on a reference corpus and according to specific metrics outperform the results obtained by other state of the art systems on the same reference corpus.

In this paper, we introduce a rule-based approach to annotate Locative and Directional Expressions in Arabic natural language text. The annotation is based on a constructed semantic map of the spatiality domain. Challenges are twofold: first, we need to study how locative and directional expressions are expressed linguistically in these texts; and second, we need to automatically annotate the relevant textual segments accordingly. The research method we will use in this article is analytic-descriptive. We will validate this approach on specific novel rich with these expressions and show that it has very promising results. We will be using NOOJ as a software tool to implement finite-state transducers to annotate linguistic elements according to Locative and Directional Expressions. In conclusion, NOOJ allowed us to write linguistic rules for the automatic annotation in Arabic text of Locative and Directional Expressions. Keywords: Information extraction, Locative Expressions in Arabic RésuméDans cet article, nous introduisons une approche à base des règles pour l'annotation automatique des expressions de la localisation et de la direction en arabe. La visée de cet article est double : il s'agit premièrement de définir les structures linguistiques qui expriment la localisation et la direction en arabe, et deuxièmement d'envisager le problème de l'annotation automatique des segments textuels conformes à ces structures linguistiques. La méthodologie adoptée dans cette étude est analytique descriptive. En s'appuyant sur NOOJ, un outil pour l'implémentation des transducteurs à états finis, nous présentons un système d'annotation des connaissances spatiales en arabe, en se basant sur une analyse linguistique profonde et sur une carte European Scientific Journal May 2018 edition Vol.14, No.14 ISSN: 1857 -7881 (Print) e -ISSN 1857-7431 219 sémantique du domaine de la spatialité. Les résultats obtenus à partir de l'application sur un roman spécifique ont révélé que la méthode préconisée semble être adéquate et affiche des résultats de reconnaissance très encourageants. En conclusion, NOOJ nous a permis l'écriture des règles linguistiques pour l'annotation automatique dans un texte en arabe des expressions de la localisation spatiale et de la direction. Mots-clés : Extraction d'information, Expressions de localisation en arabe IntroductionL'arabe exprime des informations locatives et positionnelles très riches et intéressantes. Le travail se situe à la croisée de deux grandes perspectives : (1) une perspective linguistique, d'une part, et (2) la perspective informatique, d'autre part.Sur le plan linguistique, l'objectif initial de ce travail est de présenter un essai de classification générale des prépositions de localisation et de la direction en prenant en compte leurs propriétés sémantiques.Le deuxième objectif, sur le plan informatique, concernait l'écriture de règles informatiques, implémentables dans la plateforme NooJ, permettant d'extraire automatiquement une expression de localisation dans un corpus arabe....