Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) menunjukan data bahwa proporsi remaja usia 15-19 tahun yang sudah melahirkan dan hamil anak pertama naik dari 8,5% (SDKI 2007) menjadi 9,5% (SDKI 2012). Laporan review tahunan Unicef 2014 menguatkan data tersebut dengan mengungkapkan bahwa satu dari empat perempuan di Indonesia menikah sebelum berumur 18 tahun. Maka dari itu, diberlakukannya sosialisasi kegiatan yang menjadi salah satu program dari PIK-R (Pusat Informasi Konseling Remaja) dengan memberikan akses informasi ataupun konseling tentang permasalahan remaja yang cukup dan benar tentang penyiapan kehidupan berkeluarga bagi remaja/mahasiswa. Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya, maka penulis melakukan observasi pada kantor Dinas Pengendalian Penduduk dan Keluarga Berencana Kabupaten Karawang, mengenai prosedur-prosedur yang terdapat didalamnya masih belum terkomputerisasi sehingga dalam menjalankan sosialisasi kegiatan masih ditemui kesalahan-kesalahan seperti kegiatan yang tidak sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan, Koordinator SATPEL Per-Kecamatan yang masih berdatangan ke kantor DPPKB Kabupaten untuk mengambil undangan sosialisasi kegiatan sekaligus memberikan data-data PIK-R kepada staff admin bidang Pembangunan Ketahanan Keluarga, penelitian ini mengambil contoh objek rancang bangun sistem informasi konseling remaja  dengan berbasis web menggunakan metode waterfall karena dengan metode ini lebih mudah dalam merancang sebuah website

Legitimasi sebagai kelompok yang paling mewakili umat terus menjadi hal yang diperebutkan oleh kelompok Islam saat ini. Di satu sisi ada Nahdlatul Ulama (NU) dengan wacana Islam dan nasionalisme, di sisi lain ada Gerakan Nasional Pembela Fatwa Ulama (GNPF-Ulama) dengan wacana yang hanya menekankan pada aspek Islam. Pertarungan wacana kedua kelompok besar ini termasuk di media sosial Twitter sontak menimbulkan kebingungan pada umat Islam terutama yang awam, ditambah lagi banyaknya Buzzer dan Influencer yang berafiliasi kepada masing-masing kelompok. Penelitian ini akan melakukan klasifikasi tweet dari Influencer yang berafiliasi dengan NU dan GNPF-Ulama di media sosial Twitter. Algoritma yang digunakan adalah Naive Bayes dan Support Vector Machine. Data Twitter diambil menggunakan library tweepy, proses preprocessing menggunakan Python dengan penggunaan Library Sastrawi untuk melakukan stemming kata bahasa Indonesia. Klasifikasi dengan metode Naive Bayes dan Support Vector Machine dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner. Dari rangkaian proses yang dilakukan, metode Support Vector Machine menghasilkan nilai akurasi dan AUC yang lebih baik dari Naive Bayes yakni sebesar 77.28% dan AUC sebesar 0.863.

Manajemen bandwidth dengan filtering contents pada jaringan komputer pada SMK Darul Mu’in Pakuhaji belum digunakan yang mengakibatkan akses bandwidth data internet yang ada saling berebut bandwidth, yang mengakibatkan koneksi pada jaringan yang ada tidak dapat maksimal digunakan oleh client, selain belum digunakannya manajemen bandwidth, luas jangkauan Akses Point ke ruangan kelas tidak dapat dijangkau, yang mengakibatkan impian untuk menggunakan akses internet gratis untuk peserta didik belum bisa diterapkan pada sekolah tersebut. Fasilitas dan perbaikan pada sistem jaringan dan infrastruktur jaringan serta manajemen yang akan diterapkan akan dapat Memaksimalkan akses data kepada setiap user, dan menjangkau cakupan yang luas. Dengan Manajeman Bandwidth menggunakan metode simple Queue dan filtering contents ini, Client yang ada pada lab komputer bisa dibatasi kecepatanya sehingga masing masing komputer memiliki kecepatan internet yang sama, dan dengan Akses Hotspot yang digunakan sekolah bisa menggunakan Akses Free wifi kepada peserta didik dengan menggunakan voucher wifi yang sudah disediakan , pada vocer tersebut sudah di setting dengan durasi waktu penggunaan dan kecepatan bandwidth internet.