RESUMOA avaliação das mudanças na paisagem é fundamental para a eficiência na gestão territorial. O objetivo deste trabalho é parametrizar e calibrar um modelo de mudança de cobertura e uso, além de validar as simulações associadas à expansão canavieira em Arealva-SP, no período compreendido entre 2005 e 2010. Os mapas inicial e final foram corregistrados e, após a rasterização, foi realizada uma tabulação cruzada, gerando-se um mapa de mudanças e a respectiva matriz de transição. O modelo adotado foi o Dinamica EGO, e seu desempenho foi avaliado por meio de um método baseado no conceito de incerteza de localização (fuzziness of location), no qual a representação de uma célula é influenciada por ela mesma, e, em menor magnitude, pela sua vizinhança. Há predominância de pastagens e baixo índice de área de vegetação nativa. As mudanças mais relevantes estão relacionadas à expansão canavieira e à retração de pastagens. O valor da similaridade fuzzy entre o mapa simulado e o mapa-referência, para a janela de tamanho 11x11 e função de decaimento constante, foi de 0.52. Foi possível aprimorar o conhecimento dos fatores direcionadores das mudanças de cobertura e uso, propiciando a revelação das forçantes dessas mudanças. Palavras-chave: Detecção de Mudanças; Modelagem Dinâmica Espacial; Cana-deAçúcar; Dinamica EGO.

Abstract:It is challenging to reconcile large scale data with the dynamic characteristics present in land use. Such dynamism requires data with a high repetition of sampling. An alternative is the integration of data of high spatial resolution and low temporal resolution, with that of high temporal resolution and low spatial resolution. The aim addressed in this article is related to the integration of aerial photographs and temporal series for land use and land cover mapping in high detail scale. We conducted a case study in Santa Rosa de Lima-SC. The main data used was the aerial survey that overlaid the state of Santa Catarina, executed in 2010/2011. The interpretation key included typical elements of photointerpretation (color, texture, size, shape), aiming to classify the land use and land cover classes. The mapping evaluation resulted in 75.6% global accuracy, ranging from 54% (Grassland and Wetlands) to 96% (Water Bodies and Rocks). Such results are considered satisfactory. The integration of high-resolution images with high temporal resolution data has enabled the discrimination between classes that present great difficulties of separability. Such discrimination is essential in the territorial management processes of Encosta da Serra and the municipality of Santa Rosa de Lima.Keywords: change detection, image interpretation, temporal series. Land use and land cover … 218Bulletin of Geodetic Sciences, 24(2): 217-234, Apr-Jun, 2018 Resumo:É um desafio compatibilizar dados em grandes escalas com as características de dinamismo presentes no uso da terra. Tal dinamismo requer dados com alta repetição de amostragem. Uma alternativa é a integração de dados de alta resolução espacial e baixa resolução temporal, com aqueles de alta resolução temporal e baixa resolução espacial. O objetivo deste artigo consiste em integrar fotografias aéreas com séries temporais de índices de vegetação para o mapeamento de cobertura e uso da terra em escala de grande detalhe. Foi conduzido um estudo de caso em Santa Rosa de Lima-SC. O principal insumo utilizado foi o aerolevantamento que recobriu o Estado de Santa Catarina, realizado em 2010/2011. A chave de interpretação levou em consideração elementos típicos de fotointerpretação (cor, textura, tamanho, forma) e interpretação das séries temporais dos índices de vegetação, visando classificar os tipos de cobertura e uso da terra. A avaliação do mapeamento resultou em 75,6% de exatidão global, variando de 54% (Pastagens e Áreas Úmidas) a 96% (Corpos d`água e Afloramento Rochoso). Tais resultados são considerados satisfatórios. A integração de imagens de alta resolução espacial com dados de alta resolução temporal possibilitou a discriminação entre classes que apresentam grandes dificuldades de separabilidade. Tais discriminações são essenciais nos processos de gestão territorial da Encosta da Serra e do município de Santa Rosa de Lima.Palavras-chave: detecção de mudanças, interpretação de imagens, séries temporais.

A delimitação das APPs é um requisito fundamental em diversos processos, tais como o Cadastro Ambiental Rural, o diagnóstico ambiental, o zoneamento ambiental e o Plano de Recuperação Ambiental. Porém, a implementação das definições legais das APPs não é tarefa trivial, dependendo principalmente da representação detalhada da malha hidrográfica.  Este artigo aborda a integração de dados e a utilização de métodos de geoprocessamento para obtenção semi-automatizada de Áreas de Preservação Permanentes (APPs).  para o município de Santa Rosa de Lima-SC.. Para delimitar as APPs ciliares através de Sistemas de Informações Geográficas, foi necessário realizar um mapa de distância para cada feição hidrográfica. A especificação da largura do buffer é dependente do tipo, largura e tamanho das feições da rede de drenagem. As APPs de nascentes foram definidas a partir 50 m, tendo como ponto central a própria nascente ou olho d’água. Para os cursos d’água, as APPs são delimitadas na faixa marginal a partir da calha regular, em projeção horizontal com larguras mínimas que variam de 30 a 500 m de largura. Ao considerar a junção de todas APPs delimitadas – nascentes/olhos d’água, cursos d’água, corpos d’água e áreas úmidas – há muitas áreas sobrepostas. Ao unir todas estas áreas, considerando-se adequadamente todas as sobreposições, a área resultante é de 10.125,04 ha, representando 50,12% da área total do município. Cerca de 76% da APP ciliar delimitada neste trabalho está devidamente coberta por vegetação florestal.

Os meios mais utilizados para obter dados dendrométricos são os inventários e levantamentos de campo, mas desde 1993, sensores ópticos ativos, conhecidos como laserscanners, começaram a ser utilizados especificamente no meio florestal. A proposta deste artigo é que a utilização das abordagens de máximos locais e crescimento por regiões viabilizará as estimativas de parâmetros dendrométricos com dados obtidos via laserscanner aerotransportado compatíveis com o inventário florestal tradicional. Os objetivos estabelecidos foram detectar os pontos referentes aos topos das árvores através de máximos locais, modelar a área de copa a partir de crescimento de regiões e validar estas estimativas em relação à referência de campo, para três parâmetros: quantidade de árvores, altura total e área de copa, com RMSE máximo aceitável de 10%. A área de estudo é localizada no município de Igaratá/SP e possui 145,46ha de plantio de eucaliptos com 4 anos de idade. Foi utilizado o Optech ALTM 2050, com footprint de 0,25m, adquiridos através de um levantamento aéreo. Considerando todas as parcelas medidas em campo, obteve-se um percentual de acerto de 96,35% (RMSE de 6,35%) para quantidade de árvores; 97,50% (RMSE de 6,50%) para altura total e; 83,53% (RMSE de 24,79%) para área de copa. A partir da análise dos dados foi possível verificar que as estimativas apresentaram erros aceitáveis para a quantidade de árvores e altura total, porém apresentou superestimativa da área de copa, com erro acima do limite tolerável.

Abstract:The monitoring of land cover and land use changes is justified by the growing need for management and monitoring of global changes, as recommended by UNCED-92 and subsequent conferences in Johannesburg (Rio + 10) and Rio de Janeiro (Rio + 20). Based on an international methodological framework, which identifies changes in terrestrial ecosystems, the main purpose of this work is to monitor changes in land cover and land use for all the brazilian territory, at regular intervals, by the systematic mapping and the use of a territorial grid for statistical purposes. The methodology involves five stages of work: pre-processing; classification; edition; validation; and map algebra. A preliminary analysis allowed the observation of some changes in the study period. There was significant loss of forest cover. However, areas of grasslands, including savannas, scrublands and pioneer formations, suffered proportionately the greatest reduction. Some changes can be highlighted, such as the significant growth in agriculture and pastures in OPEN ACCESSThis paper has been retracted. A Retraction notice was published on 20 January 2016, in Proceedings of the 1st International Electronic Conference on Remote Sensing, 22 June-5 July 2015; Sciforum Electronic Conference Series, Vol. 1, 2016 , d017; doi:10.3390/ecrs-1-d017 2 northern Mato Grosso, the increase of pastures in eastern Pará , east of Acre and Rondônia, and the expansion of planted forests in the south region, especially in Santa Catarina and Paraná .