Se estableció un experimento en campo con el objetivo de evaluar el efecto de dos sistemas de siembra, tres densidades y tres cultivares, sobre los caracteres ecofisiológicos y numéricos del rendimiento de semilla de haba var. Mayor. Los tres cultivares de haba (Amarilla, Diamante y Monarca) fueron sembrados en parcelas de tres surcos de 3 m de largo y separados a 0.8 m (sistema tradicional: ST) y a 0.4 m (sistema alternativo: SA) y en tres densidades de población (5, 10 y 15 semillas m-2). Para lograr la densidad deseada se depositaron dos semillas cada 25, 12.5 y 8 cm (ST) y cada 50, 25 y 16 cm (SA). El diseño experimental fue un diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones en serie. Los resultados mostraron efectos significativos para sistemas de siembra, densidad y cultivares. El SA obtuvo la mayor producción de biomasa y rendimiento de grano respecto del ST. Aumentar la densidad de población incremento el rendimiento de semilla debido a un mayor número de semillas por unidad de superficie y a un mayor número de vainas por m2. Mostrando que la variabilidad mayor en este experimento se debió al incremento en las densidades de siembra, seguido por las distancias entre hileras (SA 40 cm) y (ST 80 cm). El genotipo Monarca obtuvo el mayor rendimiento de semilla, mientras que Amarilla presentó un incremento en peso de 100 semillas. Se observó que cada cultivar presentó un comportamiento distinto para la generación del rendimiento.

En el presente trabajo se evaluaron los componentes fisiológicos y numéricos del rendimiento en canola afectados por la densidad y sistema de siembra. Se evaluaron dos genotipos primaverales de canola: Hyola 61 (híbrido) y Bioaureo 2486 (polinización abierta) bajo tres densidades 50, 75 y 90 semillas m-2), durante el ciclo invierno-primavera 2019-2020. Los tratamientos se establecieron bajo un diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones, en cada uno de los dos sistemas SCP (sistema cama plana) y SCDH (sistema cama doble hilera) que fueron considerados como ambientes. El SCP presentó en promedio el mayor rendimiento (4.9 t ha-1). Los cambios en el rendimiento de semilla estuvieron asociados a una mayor producción de biomasa a madurez. Bioaureo 2486 superó en 7% el número de semillas obtenido por Hyola 61 en la densidad de 90 plantas m-2. El número de semillas por m2 estuvo asociado positivamente con el número de silicuas por m2. Sin embargo, el aumento en la densidad de plantas disminuyó el número de ramas.

En el presente trabajo se identificó el periodo de tiempo en el cual el rendimiento de canola es mássensible a cambios en la disponibilidad de recursos y se identificaron los componentes fisiológicos y numéricos que son afectados por reducciones en la radiación incidente en diferentes momentos del ciclo de cultivo. Se sembraron dos genotipos primaverales de canola, uno de ciclo corto y otro de ciclo intermedio, los cuales se sometieron a tratamientos de 10 días de sombreo (14 en total) durante el ciclo agrícola invierno 2015 y primavera 2016. Los tratamientos (combinación de cultivares y momentos de sombreo) se establecieron en un arreglo de parcelas divididas, en donde la parcela principal fue asignada a los cultivares, mientras que los momentos de sombreo fueron asignados a las subparcelas, estos últimos fueron distribuidos en un diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones. Las reducciones más significativas del rendimiento de grano (33%) por efecto del sombreo para Bioaureo 2486 se observaron a partir de 140 °Cd y hasta 410 °Cd después del inicio de la floración, con un total de 550 °Cd. En Hyola 61 esta ventana de tiempo se presentó desde -45 °Cd y hasta 250 °Cd con un total de 295 °Cd, con una disminución en el rendimiento de hasta 40%. El componente numérico del rendimiento más afectado por reducciones en los niveles de radiación incidente fue el número de granos. Por otro lado, el número de granos por silicua y el número de silicuas por unidad de superficie explicaron en gran medida los cambios en el número de granos. Estos resultados permitirán orientar mejor las estrategias de mejoramiento genético y de manejo agronómico tendientes a incrementar el rendimiento potencial en este cultivo.