No abstract

No abstract

Ambientes complexos, critérios conflitantes, incertezas e informações imprecisas são características de muitos problemas de decisão presentes no mundo real. A metodologia de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) contribui para tornar estes processos decisórios mais racionais, eficientes e eficazes. Neste contexto, Forças Armadas de diversos países têm empregado os métodos de AMD na Gestão de Ciclo de Vida de Sistemas de Defesa (GCVSD), tendo em vista a complexidade e sensibilidade atreladas aos sistemas de emprego militar. Desta forma, o presente artigo apresenta um estudo de abordagem quantitativa baseado em métricas bibliométricas para avaliar a aplicação de métodos de AMD na GCVSD. Para tal, tendo como referência as bases de dados Scopus e Web of Science, o trabalho buscou identificar os seguintes aspectos relacionados ao campo de pesquisa em análise: distribuição das publicações, fontes mais relevantes, dinâmica de interação entre estas fontes, tópicos de maior destaque em pesquisas recentes (trend topics) e aplicação de métodos de AMD na GCVSD. Com relação ao último aspecto, é importante destacar que o AHP (Analytic Hierarchy Process) foi identificado como o método mais utilizado na GCVSD, tendo em vista que ele foi aplicado, no formato original, adaptado ou híbrido (combinado com outros métodos), em quase um quarto dos trabalhos analisados. Ainda no contexto da GCVSD, foi possível verificar que a aplicação de métodos de AMD se faz presente em todos os estágios do ciclo de vida, com maior destaque para as etapas de desenvolvimento, utilização e suporte.

Technology management includes planning, directing, controlling, and coordinating the development of technological capabilities so that organizations can conceive and achieve their strategic objectives. In the defense area, given the growing dependence between military capabilities and technology, technology management models have been sought to identify and prioritize critical technologies that will guide the strategic planning of an Armed Force. In this context, this article aims at prioritizing critical technologies based on the use of Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) combined with the quantitative analysis of patent databases. The MCDM method used was the AHP-TOPSIS-2N, a hybrid approach that brings together the strengths of two established methods, the Analytic Hierarchy Process (AHP) and the Technique for Order Preferences by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), along with two different normalization procedures. As a result, it was possible to prioritize critical technologies of interest to the Brazilian Army for application in medium-term technological development projects (2024)(2025)(2026)(2027)(2028)(2029)(2030)(2031).

No abstract