Usability is the characteristic of a software product of being effective and efficient and producing satisfaction for users and traditionally is assessed through questionnaires but most of them are only available in English. A software usability assessment questionnaire (SUAQ) is proposed in two languages: Spanish and English. The methodology comprises four stages: 1) questionnaire development, 2) administration, 3) statistical validation, and 4) sample size determination. Twenty items were evaluated in terms of clarity, consistency, and relevancy. Then, the SUAQ was administered to 95 respondents. Overall, reliability values were acceptable in Spanish and English version, respectively. The factor analysis was feasible since the KMO index, and the Bartlett sphericity test was statistically significant. Both versions of SUAQ were tested to determine their validity. The findings show that the proposed methodology is an effective usability assessment instrument and thus an effective software improvement tool from a bilingual approach.

Companies are in constant search of greater productivity and better use of resources; however, they have neglected the human being. In this regard, it is important to analyze the presence of the psychosocial factors to which workers are exposed at all levels. These factors exert both a positive and a negative influence and indeed turn into a risk when they are not in balance with worker capabilities. This literature review aims to provide a comprehensive understanding of the psychosocial factors present in the manufacturing industries. The methodology consisted of conducting a search in two databases in addition to government pages. A combination of keywords was used for the search, and each publication was classified according to the factors analyzed, the type of evaluation, and the area of application. Out of all 2,468 publications found, eight were selected. Finally, work-related psychosocial factors were found to be the most analyzed.

El objetivo de este trabajo fue validar la confiabilidad y validez estadística de la NOM-035-STPS-2018, en específico del dominio Relaciones en el trabajo. Metodológicamente, se aplicó la Guía de Referencia III para recopilar datos mediante un muestreo no probabilístico en tres compañías automotrices de Ciudad Juárez, México. En total, 250 supervisores respondieron el instrumento. En primer lugar, se verificó la confiabilidad mediante el alfa de Cronbach y alfa ordinal. Posteriormente se realizó la prueba de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y Bartlett. Entre los resultados, el dominio Relaciones en el trabajo obtuvo un alfa de Cronbach de 0.913, mientras que las dimensiones “Relaciones sociales en el trabajo” y “Deficiente relación con los colaboradores que supervisa” obtuvieron valores de este indicador de 0.879 y 0.975, respectivamente. Por otro lado, el alfa ordinal obtuvo valores superiores a 0.90 en las dos dimensiones. El KMO obtenido fue de 0.838 y la prueba de Bartlett resultó ser significativa (p = 0.000). En consecuencia, el análisis factorial exploratorio extrajo los dos factores propuestos por la norma. Dichos factores contribuyen a 79.11 % de la varianza acumulada. El análisis factorial confirmatorio mostró un buen ajuste del modelo. En conclusión, el instrumento y las dimensiones propuestas pueden ser utilizados como herramienta de evaluación para medir el factor psicosocial Relaciones en el trabajo (dominio de la NOM-035), ya que muestran valores aceptables en términos de confiabilidad estadística.

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La medición es un aspecto clave para evaluar el resultado de cualquier proceso. Las líneas de ensamble deben medirse considerando la confiabilidad tanto del producto como del proceso de producción. El propósito de este estudio fue desarrollar una metodología que permitiera conocer el estado de una línea de ensamble y que integrara un modelo de medición para obtener un índice de confiabilidad para una línea de este tipo de la industria automotriz. Los dos productos resultantes de este estudio fueron la metodología con su estructura en etapas y el modelo matemático. La metodología está compuesta de cinco etapas y el modelo de cuatro elementos. La confiabilidad pudo ser calculada para una línea de ensamble de la industria automotriz haciendo uso de la media de la distribución de mejor ajuste. Lo anterior permitió detectar el índice que más afectó a la confiabilidad general. El índice que más afectó al valor de confiabilidad general fue el de disponibilidad con 75.55 %, seguido del índice de eficiencia con 87.25 %, continuando con el índice de calidad con 90.15 % y, por último, con el menor efecto, está el índice de capacidad de entrega con 97.75 %.