No abstract

No abstract

No abstract

Streszczenie: W artykule podjęta została problematyka różnych aspektów rozwoju systemów analitycznych w sektorze małych i średniej wielkości przedsiębiorstw (MŚP), z wykorzystaniem narzędzi open source, a w szczególności bibliotek języka Python. Głównym celem artykułu jest wskazanie na przykładzie środowiska języka Python, że w oprogramowaniu open source tkwi duży potencjał, który może być wykorzystany do rozwijania i eksploatacji systemów analitycznych w firmach sektora MŚP. Autor wyraża przekonanie, że firmy sektora MŚP nie tylko mogą, ale powinny rozważać wdrożenie strategii konkurencyjnych opartych na wysokiej jakości danych pozyskiwanych z systemów analitycznych. W tym celu mogą skutecznie rozwijać systemy analityczne w oparciu o oprogramowanie open source i metody wypracowane przez naukę o danych. Artykuł zawiera również identyfikację barier, przed którymi stają MŚP, decydując się na inwestowanie w technologie informacyjne. Kluczowym aspektem badawczym w artykule jest analiza funkcjonalności bibliotek języka Python, na podstawie której autor wykazuje, że poszczególne komponenty środowiska Python mogą wspomagać rozwój każdej warstwy systemu analitycznego, a zatem mogą one stanowić kompletną i solidną podstawę realizacji strategii opartej na wysokiej jakości danych pozyskiwanych z tego typu systemu w firmach sektora MŚP.Słowa kluczowe: MŚP, systemy analityczne, open source, Python. Summary:The paper describes different issues concerning the analytical systems development in small and medium-sized enterprises (SME). The main purpose of the paper is to demonstrate that SMEs not only can but also should consider to develop competitive strategies based on high quality of data gathered from analytical systems. In order to implement these strategies they can develop analytics based on open source software and data science methods. The paper analyses the key Python libraries, useful for data analysis and an analytical system development.

No abstract