The paper describes the Vega-Les (“Les” is the Russian word meaning “forest”) information system developed in the Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences (IKI) for complex monitoring of the Russian forests with satellite data. The Vega-Les information system provides online access to continuously updated long term Earth remote sensing data and derived products archives and automated data processing, analysis and synthesis online tools for wide range of remote users for forest resources monitoring and research. The paper gives information about system’s main features, available satellite data and provides examples of data analysis and processing tools.
Работа посвящена развитию методов картографирования растительного покрова России на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса. Представлена первая версия карты растительного покрова Российской Федерации на основе данных спутниковой системы Proba-V. В качестве признаков распознавания типов земного покрова при картографировании использовались очищенные от влияния облаков и некоторых других мешающих факторов сезонные композитные изображения, полученные по данным Proba-V 2016 г. с пространственным разрешением 100 м, характеризующие, прежде всего, фенологическую динамику спектрально-отражательных характеристик различных классов растительности. Для распознавания типов земного покрова по их спектрально-отражательным характеристикам использовался метод локально-адаптивной классификации LAGMA и соответствующий программный комплекс обработки данных дистанционного зондирования LAGMA-PLUS. Локально-адаптивная классификация выполнялась с применением алгоритма максимального правдоподобия. Легенда полученной карты включает в себя 23 класса земного покрова, образующих шесть различных тематических групп. Использование данных системы Proba-V демонстрирует значительное повышение детальности картографирования растительного покрова по отношению к аналогичным картам, созданным ранее по данным системы MODIS пространственного разрешения 250 м. Наличие постоянно обновляемого открытого архива многолетних данных Proba-V открывает возможность ежегодного картографирования растительного покрова России.
Несмотря на значительное количество и площади природных пожаров в нашей стране, наноси-мый ими социально-экономический и экологический урон, знания о масштабах пирогенной гибели лесов до недавнего времени оставались крайне фрагментарными. В последние годы, благодаря полно-масштабному применению методов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса, открылась возможность регулярной оценки пирогенных повреждений лесов на всей территории страны. Это по-зволило создать ежегодно обновляемую многолетнюю базу геопространственных данных о поврежде-ниях пожарами лесов России, выявить с её использованием новые количественные закономерности их пирогенной гибели, создать методическую основу для непрерывного инструментального мониторинга последствий воздействия огня на лесные экосистемы страны. Охватывающая к настоящему времени период 2006-2017 гг. база данных является уникальным источником информации для построения мо-делей пирогенной гибели лесов в зависимости от условий горения и сопутствующих природных факто-ров. Наличие такого рода моделей, в свою очередь, открывает принципиально новые возможности раз-работки методов прогнозирования пирогенной гибели лесов, как важнейшего элемента информацион-ной поддержки процессов принятия решений в современной системе охраны лесов России от пожаров.Приведённые в статье научные сведения указывают на значительную пространственно-временную вариабельность показателей пирогенного воздействия на леса России, наличие трендов пожарных ре-жимов, а также на выраженные сезонные закономерности вероятности гибели насаждений различных древесных пород. На основе установленных закономерностей предложена новая методология вероят-ностного прогнозирования и оперативной оценки пирогенной гибели лесов. Получаемые прогнозы и оценки гибели лесов демонстрируют достаточно высокий уровень оправдываемости, позволяя их ис-пользовать при принятии решений о целесообразности тушения пожаров и планирования постпожар-ных лесохозяйственных мероприятий.Ключевые слова: пожары, пирогенная гибель лесов, дистанционное зондирование, мониторинг, прогнозирование Одобрена к печати: 15.12.2017
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.