RESUMO Objetivo: Analisar a qualidade de vida de trabalhadores rurais de dez comunidades assistidas pelo Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA) no município de Vitória de Santo Antão. Material e Métodos: Foi realizado estudo transversal, por meio de aplicação do questionário whoqol-bref a uma amostra de conveniência estimada com nível de confiança de 95% e erro máximo igual a 5%, totalizando 343 indivíduos. Resultados: A amostra foi dividida em dois grupos; um de trabalhadores que referiu não aplicar agrotóxicos (G1) e o outro referiu aplicar (G2). Os maiores escores foram obtidos nos domínios psicológico e social pelo grupo G1 (70,9; 74,7) assim como pelo grupo G2 (67,0; 70,7). Houve diferenças significativas entre os dois grupos nos domínios físico, psicológico e social, com p-valores menores do que 0,05. Os maiores escores em todos os domínios foram obtidos pelo grupo que referiu não utilizar agrotóxicos (G1). Conclusões: O uso e manuseio de agrotóxicos interferiram nas variáveis analisadas no que diz respeito à saúde física, psicológica e as relações sociais da amostra estudada. As condições ambientais nas quais está inserida a amostra se refletem da mesma forma para os dois grupos. DESCRITORES Qualidade de vida. Saúde do trabalhador. Agrotóxicos. Exposição a praguicidas. Doenças dos trabalhadores agrícolas.

In this paper we will discuss the meta-analysis of one low proportion. It is well known, that there are several methods to perform the meta-analysis of one proportion, based on a linear combination of proportions or transformed proportions. However, in the context of a linear combination of binomial proportions has been proposed some approximate estimators with some improvements on low proportion estimation. In this paper we will show, with a simple adaptation, the possible contribution of several approximate adjusted Wald confidence intervals (CIs) for the meta-analysis of proportions. In the context of low proportions, a simulation study scenario is carried out to compare these CIs amongst themselves and with other available methods with respect to bias and coverage probabilities, using the fixed effect or the random-effects model. Pointing our interest in rare events (analogous for the abundant events) and taking into account the prevalence estimation of the Methicillin-resistant Staphylococcus aureus with mecc gene, we discuss the choice of the meta-analysis methods on this low proportion. The default meta-analysis methods of meta-analysis software programs are not always the best choice, in particular to the meta-analysis of one low proportion, where the methods including the adjusted Wald can outperform.