No abstract

No abstract

В работе приведен краткий обзор публикаций по применению методов математического моделирования для анализа жилищного строительства на государственном и региональном уровнях. В качестве подхода к построению регрессионной модели ввода жилых домов на региональном уровне применена непрерывная форма метода максимальной согласованности между наблюдаемыми и расчетными значениями зависимой переменной. Построены две альтернативных регрессионных модели ввода жилых домов в Иркутской области. На основе использования принятых критериев адекватности выбрана модель, в состав независимых переменной которой входят факторы: численность населения в области, среднедушевые денежные доходы (в месяц), инвестиции в основной капитал. Модель может эффективно применяться для решения широкого круга практических задач, в том числе прогнозного и аналитического характера.

No abstract

Subject of research: the problem of estimating the parameters of a combined piecewise linear regression model. Purpose of research: to apply the apparatus of linear Boolean programming to identify its parameters. Methods and objects of research: the object of research is a set of indicators of inventive activity in the Russian Federation, the methods are regression analysis and mathematical programming. Main results of research: an approach to estimating the parameters of a combined piecewise linear regression model by using the method of least modules is described, which makes it possible to reduce this problem to a linear Boolean programming problem. A combined piecewise linear model of inventive activity in the Russian Federation has been constructed, which can be used in various analytical and predictive calculations. The output variable of the model is the number of patent applications, and the input variable is the volume of gross domestic product, the number of graduate students and teaching staff.