No abstract

No abstract

This paper presents assumptions for a system of automatic cataloging and semantic text documents searching. As an example, a document repository for metals processing technology was used. The system by using ontological model provides the user with a new approach to the exploration of database resources -easier and more intuitive information search. In the current document storage systems, searching is often based only on keywords and descriptions created manually by the system administrator. The use of text mining methods, especially latent semantic indexing, allows automatic clustering of documents with respect to their content. The result of this clustering is integrated with the ontological model, making navigation through documents resources intuitive and does not require the manual creation of directories. Such an approach seems to be particularly useful in a situation where we are dealing with large repositories of unstructured documents from such sources as the Internet. This situation is very typical for cases of searching information and knowledge in the area of metallurgy, for example with regard to innovation and non-traditional suppliers of materials and equipment.Keywords: knowledge engineering, documents processing, ontologies, semantic integration, technological knowledge, metallurgy Artykuł prezentuje założenia systemu umożliwiającego automatyczne katalogowanie i przeszukiwanie merytoryczne dokumentów tekstowych na przykładzie repozytorium dokumentów dotyczących technologii przetwórstwa metali. System dzięki zastosowaniu modelu ontologicznego ma umożliwić użytkownikowi nowe podejście do eksploracji zasobów bazodanowychprostsze i bardziej intuicyjne wyszukiwanie informacji. W obecnych systemach przechowywania dokumentów często jedyną formą wyszukiwania jest wyszukiwanie na podstawie katalogu słów kluczowych i deskrypcji tworzonych ręcznie przez administratora systemu. Zastosowanie metod eksploracji tekstu, w szczególności ukrytego indeksowania semantycznego umożliwia automatyczne grupowanie dokumentów pod względem ich zawartości. Wynik takiego grupowania zostaje zintegrowany z modelem ontologicznym, przez co nawigacja poprzez zasoby dokumentów staje się intuicyjna i nie wymaga tworzenia ręcznie katalogów. Takie podejście wydaje się szczególnie przydatne w sytuacji, gdy mamy do czynienia z dużymi repozytoriami nieuporządkowanych dokumentów pochodzących m.in. z sieci Internet.

The application of data mining techniques in the design of modern foundry materials allows achieving higher product quality indicators. Designing of a new product always requires thorough knowledge of the effect of alloying elements on the microstructure and hence also on the properties of the examined material. The conducted experimental studies allow for a qualitative assessment of the indicated relationships, but it is the use of intelligent computational techniques that enables building an approximation model of the microstructure and, owing to this, make predictions with high precision. The developed model of prediction supports the technology-related decisions as early as at the stage of casting design and is considered the first step in selecting the type of material used.

The object of the conducted experimental studies was determination of the physical properties of the BA1044 alloy subjected to several types of toughening and modification under varying conditions. The aim of the experiments was to determine which of the above mentioned technological processes has greater impact on the value of the alloy parameters and how these treatments should be chosen to get the metal with the desired properties on a limited number of experiments.Keywords: Copper alloys, knowledge model, inference methods, artificial intelligence, heuristicsPrzedmiotem prowadzonych badań eksperymentalnych było określenie właściwości fizycznych stopu BA1044 poddanego kilku rodzajom ulepszania cieplnego oraz przy różnych warunkach modyfikacji. Celem eksperymentu było określenie, które ze wspomnianych zabiegów technologicznych posiadają największy wpływ na wartości badanych parametrów metalu oraz w jaki sposób należy dobierać te działania aby uzyskać metal o pożądanych właściwościach przy ograniczonej liczbie eksperymentów.