Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan dalam menentukan karyawan penerima bonus pada PT. Global Harvest Precision Engineering yang beralamat di lot 21 citra buana III Batam Centre Kepulauan Riau. Dikarenakan tidak adanya sistem pendukung keputusan yang membantu dalam menentukan karyawan penerima bonus, sehingga dibutuhkannya perancangan sistem pendukung keputusan. Data pada sistem pendukung keputusan penetuan bonus karyawan ini diperoleh dari data karyawan dari bulan januari sampai dengan Juni 2019, yang terdiri dari nama, tempat tanggal lahir, alamat dan jenis kelamin beserta data absen perbulan. Model sistem yang digunakan Data Flow Diagram (DFD). Sistem pendukung keputusan dirancang berbasis web mobile dengan menggunakan bahasa pemograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database MySQL. Teknik Penelitian kuantitatif, dengan mengumpulkan data-data hasil perhitungan. Penelitian menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis web mobile dalam menentukan karyawan penerima bonus. Pengujian dalam aplikasi menggunakan blackbox.

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dasbor pada pemantauan data transaksi penjualan di PT. Prima Labeling. Data pada sistem diperoleh dari hasil aliran informasi pengolahan data penjualan dan aliran data informasi pemanfaatan dasbor pada pemantauan data transaksi transaksi penjualan pada PT. Prima Labeling. Model sistem yang digunakan adalah UML yang mana pengembangan sistem penelitian menggunakan metode OOAD. Sistem informasi dirancang berbasis situs web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Teknik penelitian kualitatif, dengan mengumpulkan data-data dan informasi secara deskriptif. Hasil penelitian ini pengguna dapat mengelola transaksi dengan mudah sekaligus dapat melakukan memantau transaksi penjualan pada waktu yang sebenarnya sehingga mempermudah proses pengelolaan data dan transaksi penjualan pada PT. Prima Labeling.   Implementing a Dashboard for Monitoring Sales Transaction Data Abstarct: Objective of the research is to monitoring sales transaction data at PT. Prima Labeling by implemented a dashboard. Data on the system is obtained from the results of the sales data processing information flow and dashboard utilization information of data flow monitoring sales transaction data at PT. Prima Labeling. System model used is UML where the research system development uses the OOAD method. Information system is designed based on a website using the PHP programming language and MySQL database. Qualitative research techniques is applied by collecting data and information descriptively. Results of this research users can easily manage transactions as well as monitor sales transactions in real time, thus simplifying the process of data management and sales transactions at PT. Prima Labeling. Keyword: Dashboard, Monitoring, Sales Transactions, UML, OOAD.

This article is a review on attributes, models and tools used to solve the problem of predicting students' academic performance. Based on the reference throughout 2009, the attributes used include demographic, academic grades, school related and social attributes. The academic score attributes are the results of the percipient along their studies, while the school-related attributes are result for few subject taken in high school. Demographic and social attributes are family background and the daily interactions of respondents. These tools are supporting a lot of rule mining algorithms like clustering, classification and association, to use on datasets of different types.