No abstract

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan adalah membuat suatu rancangan untuk mengimplementasikan suatu aplikasi open meetings dengan memanfaaatkan Raspberry Pi sebagai server aplikasi. Aplikasi ini dibuat sebagai sarana untuk memudahkan pengguna dalam melakukan suatu pertemuan dan saling berkomunikasi satu sama lain. Pada penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan penulis adalah penelitian kualitatif dengan metode Design and Creation dan mengunakan pendekatan saintifik. Teknik pengolahan dan analisis data yang digunakan adalah metode analisis kualitatif, karena penelitian ini menghasilkan data deskriptif berupa kata-kata tertulis. Untuk merancang aplikasi ini digunakan metode waterfall. Teknik pengujian system yang digunakan pada penelitian ini adalah black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem open meetings dapat diimplementasikan pada sebuah perangkat Raspberry Pi, dimana Raspberry Pi dapatdigunakan sebagai server dengan pemanfaatan suatu jaringan secara optimal. Sistem ini juga dapat membantu pengguna dalam melakukan suatu pertemuan dan salingberkomunikasi satu sama lain. Kata Kunci : Implementasi, OpenMeetings, Raspberry pi, Conference, Web. I.PENDAHULUAN Dewasa ini, fitur dan layanan teknologi komunikasi sudah demikian maju. Teknologi komunikasi dapat membawa seorang individu melintasi batas ruang dan waktu serta mendapatkan informasi melalui internet yang tidak didapat sebelumnya. Manusia memiliki keinginan untuk bersosialisasi dan berinteraksi dengan sesamanya, yang dapat dimulai dengan mengadakan suatu pertemuan untuk melakukan suatu komunikasi dengan saling bertukar pikiran pun informasi,mengemukakan suatu pendapat/ide.

No abstract

No abstract

Image denoising plays an important role in image processing.  It is also part of the pre-processing technique in a binarization complete procedure that consists of pre-processing, thresholding, and post-processing.  Our previous research has confirmed that the Discrete Cosine Transform (DCT)-based filtering as the new pre-processing process improved the performance of binarization output in terms of recall and precision. This research compares three classical denoising methods; Gaussian, mean, and median filtering with the DCT-based filtering. The noisy ancient document images are filtered using those classical filtering methods. The outputs of this process are used as the input for Otsu, Niblack, Sauvola and NICK binarization methods. Then the resulted binary images of the three classical methods are compared with those of DCT-based filtering. The performance of all denoising algorithms is evaluated by calculating recall and precision of the resulted binary images.  The result of this research is that the DCT based filtering resulted in the highest recall and precision as compared to the other methods.