Renk tutarsızlığı problemi görüntü sahteciliği, görüntü iç boyama, kare jigsaw puzzle, görüntü birleştirme gibi birçok farklı alanı yakından ilgilendiren güncel bir disiplinlerarası problemdir. Ancak literatürde renk tutarsızlığı problemini genel bir çerçevede ele alıp inceleyen herhangi bir araştırma çalışması bulunmamaktadır. Bu çalışma ile renk tutarsızlığı problemi ele alınarak genel bir sınıflandırma yöntemi ilk defa önerilmiştir. Bu çalışma sonucunda renk tabanlı yöntemler kullanılarak ilgili problemlerin çözülebileceği ve bu problemlerin çözümünde ağırlıklı olarak RGB, CIE Lab ve YCbCr renk uzaylarının tercih edildiği belirlenmiştir. İncelenen çalışmalarda görüntü iç boyama probleminde derin öğrenme algoritmalarının daha fazla kullanıldığı belirlenmiştir. Çalışmalarda PSNR, SSIM gibi değerlendirme metriklerinin kullanıldığı görülmüştür. Sonuç olarak bu çalışma ile renk tutarsızlığı ile uğraşacak araştırmacılara önemli bir yol haritası sunulmuştur.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.