In this chapter, the data mining method in the field of education will be examined, an emerging technology. In this study, studies conducted since 2011 using data mining method, one of the developing technologies, and the results obtained from these studies will be examined in order to increase the success in the field of education. What kind of data has been used in data mining application in the field of education, which algorithms have been used to analyze these data and the success cases obtained from these algorithms will be examined. By examining the results obtained from these studies, it will be examined which algorithms are more successful in the analysis to be obtained. It is aimed to identify the deficiencies that affect the success in the field of education. This study is aimed to be a guide in determining the work to be done to increase the success in the education sector and in determining the algorithms that can be preferred in order to achieve more successful results in these studies.

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte veri miktarı hızlı bir şekilde artmaktadır ancak bu veriler işlenmediği sürece bir anlam ifade etmemektedir. Bu sebeple bu büyük verilerin sistemler aracılığıyla hızlı bir şekilde bilgiye dönüştürülmesi ve insanlar tarafından kullanılabilir hale dönüştürülebilmesi hedeflenmektedir. Duygu analizi, bir metnin olumlu, olumsuz veya nötr gibi duygulardan hangisine daha yakın olduğunun sonucunun farklı yöntemler kullanılarak elde edilmesidir. Bu çalışmada son on yılda (2013-2022) yapılan duygu analizi çalışmaları ele alınmış, değerlendirilmiş ve sınıflandırılmıştır. Bu amaçla sözlük tabanlı yaklaşım, makine öğrenmesi yaklaşımı ve hibrit yaklaşım yöntemleri kullanılarak duygu analizi yapılan 68 çalışma incelenmiştir. Çalışmalar ilk olarak duygu analizinde kullanılan yöntemlere göre, sonrasında verilerin elde edilme şekillerine ve incelenen metnin diline göre sınıflandırılmıştır. Bunlar dışında duygu analizinde kullanılan yöntemlere göre uygulanan adımlar detaylı olarak incelenmiştir. Duygu analizi çalışmalarında elde edilen başarı oranlarının artırılabilmesi için incelenen çalışmalar tablolar aracılığıyla karşılaştırılmıştır. Her yöntem kendi içerisinde değerlendirilerek daha başarılı sonuçlar elde edilebilmesi için incelenen kriterler ve elde edilen sonuçlar arasındaki bağlantılar araştırılmıştır