Öz Literatürde ulusaltı yönetimlerin ulusötesi ağ faaliyetleri (transnational networking)-yerel ve bölgesel yönetimlerin muadilleri ile işbirliği ve ortaklık bağlamında çeşitli etkileşim süreçleri içine girmesi-AB yönetişiminin dikkat çeken unsurlarından biri olarak değerlendirilebilmektedir. Bu bağlamda söz konusu ağ faaliyetlerinin ulusaltı yönetimlerin AB yönetişim süreçlerine dahil olmalarında kolaylaştırıcı bir rol üstlendiği ifade edilebilmektedir. Bununla birlikte, ulusaltı yönetimlerin karşılıklı bilgi paylaşımı, işbirliği, ortak proje geliştirme, en iyi uygulama paylaşımı, lobi faaliyetleri yürütme, finansal kaynaklara erişim gibi amaçlarla bir araya geldikleri ve ağ faaliyeti gerçekleştirdikleri belirtilebilirken, bu yolla söz konusu idarelerin AB yönetişim süreçleri içinde hareketlilik kazandıkları, etkileşim ve görünürlüklerini arttırdıkları tartışılabilmektedir. Bu çalışma çerçevesinde ulusaltı yönetimler ve AB yönetişimine ilişkin bağlam yönetişim ağları perspektifinden tartışılmakta; farklı yaklaşımlara dair değerlendirmeler vurgulanırken, bu alanda yapılacak çalışmaların yerel yönetim literatürüne sağlayacağı katkı ele alınmaktadır.
Transmission expansion planning (TEP) is one of the key decisions in power systems. Its impact on the system's operation is excessive and long-lived. The aim of TEP is to determine new transmission lines effectively for a current transmission grid to fulfill the model objectives. However, to obtain a solution, especially under uncertainty, is extremely difficult due to the nonlinear mixed-integer structure of the TEP problem. In this paper, first genetic algorithm (GA) approaches for TEP are reviewed in the literature and then a new hybrid GA with linear modeling is proposed. The proposed GA method has a flexible structure and the effectiveness of the method is assessed on Garver 6-bus, IEEE 24-bus, and South Brazilian test problems in the literature. It is observed that newly proposed hybrid GA shows a rapid convergence on the test problems. Scenarios are then generated for uncertainties such as change in demand, oil prices, environmental issues, precipitation amounts, renewable generation, and production failures. Numerical results demonstrate that test problems are resolved successively under uncertainty conditions with the proposed hybrid algorithm.
Transnational networking of local and regional authorities-interaction with their counterparts, higher or lower levels of governments with the intention of cooperation and partnership -can be deliberated as one of the remarkable aspects of EU governance system. In this respect, some denote that these network activities play a facilitating role in the involvement of local and regional authorities in EU governance processes. Further, it can be argued that local and regional authorities come together for purposes such as mutual information sharing, cooperation, joint project development, sharing best practices, lobbying activities, accessing financial resources. These interactions reflect a kind of mobility and visibility for them within the EU political sphere. This paper aims to explore to a certain extent European political sphere for transnational network activities of subnational level through two substantial dimensions: Brussels representation and EU regional/cohesion policy. In the context of these dimensions, interaction and mobilization processes between subnational level and other levels of governments supposed to be adequately more pronounced and recognizable. The study points out the conclusions that European political sphere for transnational network activities of local and regional authorities could be taken into consideration for more dynamic, encouraging, rewarding, structured and constructive political involvement and engagement of subnational level. Correspondingly, this field should continue to be studied whether political sphere is evolved to be a more conform realm with aforementioned purposes particularly after the end of recent programming periods of regional/cohesion policy.
Elektrik üretimi ve tüketimi arasındaki iletimi sağlayan mevcut bir elektrik ağına eklenmesi gereken yeni iletim hatlarını belirleme sorunu olan İletim Genişleme Planlaması (İGP), elektrik sistemindeki ana stratejik kararlardan biridir. Belirsizlikler dikkate alındığında İGP probleminin çözümü, problemin doğrusal olmayan karışık tamsayı niteliği nedeniyle oldukça zordur. Bu çalışmada, İGP problemi elektrik enerjisi sistemlerindeki belirsizlikler dikkate alınarak ele alınmıştır. Problemin doğrusal olmayan yapısı dönüşüm işlemleri kullanılarak bu çalışmada doğrusal hale getirilmiştir ve talebin sabit olduğu durumlarda literatürde en iyi çözümü bilinen IEEE-24 verileri kullanılarak test edilmiştir. Talepteki belirsizliğin sisteme etkileri Monte Carlo benzetim tekniği ile bu alanda nadir olarak kullanılan PYTHON 3,7 programı ile analiz edilmiştir. Talep dışındaki diğer belirsizlik konuları için gerçek hayat durumlarına uygun senaryolar hazırlanmıştır. Senaryolar petrol fiyatları, doğalgaz fiyatları, değişen hat yatırım maliyetleri, karbondioksit salınım maliyeti ve üretim arızaları gibi diğer belirsizlik konuları için tanımlanmıştır. Belirsizlik altında çözüm üretmek için bu çalışmaya özgün 2 seviyeli min-maks değer ve min-maks pişmanlık dayanıklı modelleri ilk kez oluşturulmuştur. Özgün olarak geliştirilen min-maks modelleri ile problem LINGO 18,0 programı kullanılarak çözülmüştür. Sayısal sonuçlar, geliştirilen dayanıklı yöntemin belirsizlik altında hızlı şekilde en iyi çözümü ürettiğini göstermektedir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.