Spread of the virus can also occur between cities, countries and continents including the spread of H1N1 pandemic in 2009, the virus H7N9 that once plagued the plains of China, Virus Ebolla 2014 outbreak in the peninsula mainland West Africa, In this paper Mathematical model is constructed based on Metapopulation in 2 Region are connected by three tracks that do not intersect, therefore displacement individually in each region will not move trajectory, movement of individual populations between the Region is influenced by the density function Kernel Exponential and Laplace so Model Metapopulation shaped Equation System differential Partial-Integral loading the second region, stability and persistence analysis conducted through the basic reproduction number and Lipschitz constant showed that the analysis so that the system can be done through a model of each region’s to subsystem and system stability and persistence of the population affected by the virus and infected susceptible to the limited and quite large.

No abstract

In this paper, we introduce the new generalization of metric space called complex valued rectangular b-metric space. This space generalize the triangle inequality properties to rectangular inequality with a constant s ≥ 1 and partial order concept in complex numbers. We also give a real example of Banach contraction principle in complex valued rectangular b-metric space at linear equation system, especially in electrical circuit.

Inflasi adalah kenaikan harga barang dan jasa secara terus menerus dan dalam waktu tertentu. Pengendalian inflasi harus dilakukan sesuai dengan pertimbangan sebagai upaya pemerintah dalam menentukan kebijakan moneter pada strategi ekonomi. Pemrograman dinamis digunakan untuk membuat suatu keputusan yang saling berkaitan dengan mempertimbangkan pendekatan umum dan memperhatikan variabel independen. Variabel independen yang digunakan, yaitu output gap, diskon faktor, dan nilai periode dalam loss function dengan mempertimbangkan nilai tukar uang dan rata-rata harga komoditas pangan nasional (beras, cabai merah, dan bawang merah) pada tahun 2019. Penerapan metode Pemrograman Dinamis menunjukkan bahwa secara keseluruhan diperoleh identifikasi nilai yang lebih optimal (nilai inflasi hasil identifikasi lebih rendah dari pada nilai inflasi aktualnya), kecuali bulan Maret dan Desember 2019. Pada bulan Maret 2019, nilai inflasi aktual 2,48% dan nilai inflasi hasil identifikasi 2,52%. Sedangkan bulan Desember 2019, nilai inflasi aktual 2,72% dan nilai inflasi hasil identifikasi 2,74%.

Abstrak-Pandemi Covid-19 selain mengganggu kesehatan manusia juga dapat mengganggu kesehatan ekonomi di seluruh dunia termasuk Indonesia. Dengan keadaan ekonomi yang tidak stabil akhir-akhir ini, permasalahan inflasi menjadi salah satu fokus penting bagi pemerintah. Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam stabilitas perekonomian bagi suatu negara. Oleh karena itu, perlu adanya pemodelan matematika yang sesuai yang dapat memprediksi inflasi di masa mendatang. Pengaruh Covid-19 terhadap inflasi dapat diamati dengan memperhatikan pergerakan inflasi terhadap Covid-19 berdasarkan plot data inflasi. Selanjutnya data inflasi dimodelkan menggunakan model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) dengan menggunakan pembobotan invers jarak antar lokasi dan pembobotan normalisasi korelasi silang untuk mendapatkan model inflasi yang sesuai. Selanjutnya dilakukan estimasi pada parameter model menggunakan metode Filter Kalman (FK). Hasil akhir menunjukkan bahwa Filter Kalman mampu memperbaiki hasil estimasi pada model GSTAR sehingga didapatkan hasil prediksi yang mendekati data aktual. Hal ini ditunjukkan dengan hasil simulasi dan nilai MAPE yang lebih kecil dari pada nilai MAPE model GSTAR-OLS dan GSTAR-GLS sebesar 0.14302%.