PT. Citra Mustika Pandawa adalah perusahaan yang bergerak dibidang furniture, menjual berbagai perabotan dalam rumah tangga seperti, sofa, televisi, rak piring, lemari dan sebagainya. Pengamatan terhadap transaksi data penjualan PT.Citra Mustika Pandawa memberikan pengetahuan dan informasi baru tentang keadaan pasar serta keminatan pelanggan terhadap suatu produk. Metode yang terkenal dibidang bisnis retail adalah Association Rule atau sering dikenal dengan istilah analisa keranjang belanja (market basket analysis). Pendekatan untuk menganalisa keranjang pasar dengan menggunakan aturan asosiasi. penelitian menggunakan metode asosiasi untuk melihat ketertarikan antara barang yang satu dengan yang lainnya dalam data transaksi. Dalam mengolah data transaksi digunakan algoritma FP-Growth dan K-Means. Algoritma K-Means berguna untuk cluster data, sehingga algoritma FP-Growth berguna untuk proses asosiasi.Berdasarkan Association Rule yang telah terbentuk pada tiap cluster diketahui bahwa terdapat 8 items/produk yang sering dibeli oleh pelanggan pada PT. Citra Mustika Pandawa yaitu produk Meja Makan Elite, Rak Piring Asia Jaya, Tv Led 32", Lemari Es 1p, Kitchen Set, Mesin Cuci 2t, dan Lemari Pakaian 1p.

Systematic keyword is needed in improving the quality of higher education, one of which is the needed to increase the competence of graduates every year. In increasing student graduation, it is necessary to classify student graduation to find out whether the student is said to be on time (TW) or possibility on time (KTW) using the BPNN and PNN methods. The data used is the Alumni data of the 2013-2020 Information System  study program with 7 criteria use, namely GPA, Total Credits, Number of Repetitive Courses, Taking TA Curse in Semester 7, Procrastination, Self-Confidence, and Discipline. The data obtained is then carried out in the process of sharing training data and testing data using K-Means Clustering with the aim; of getting the best accuracy results. Furthermore, the classification stage using BPNN and PNN resulted in an accuracy of 98% and 95% with learning rate of 0.125 and a spread value of 0.1