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Ecuaciones de calibración en espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para predicción de parámetros nutritivos en forrajes tropicalesNear infrared spectroscopy (NIRS) ResumenEl estudio tuvo como objetivo desarrollar y evaluar ecuaciones de calibración para predecir los parámetros de calidad nutritiva de especies forrajeras tropicales utilizando espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS, por su sigla en inglés). En total fueron analizadas 1,991 muestras de tejido de gramíneas y leguminosas heterogéneas por su edad de rebrote, estado fenológico y partes de las plantas recolectadas, época de muestreo y sitio o lugar de procedencia. En grupos aleatorios de muestras se realizaron análisis químicos de referencia para proteína cruda (n=315), fibra detergente neutro (n=243), fibra detergente ácido (FDA) (n=156), digestibilidad in vitro de la materia seca (n=449) y digestibilidad de fibra detergente neutro (DFDN) (n=238). Las curvas de calibración se calcularon mediante el uso de errores estándar de calibración, validación cruzada (SEVC) y predicción. La precisión de cada ecuación se calculó por el coeficiente de determinación (R 2 ) y el índice RPD (relación entre la desviación estándar y el SEVC). La validación se realizó con muestras externas resultando coeficientes de correlación (r) >0.90 para los parámetros, con excepción de FDA (r=0.72). Los resultados indican que la predicción de los parámetros de calidad nutritiva con el uso de NIRS en forrajes tropicales es confiable y rápida; no obstante la determinación de la fracción de FDA por este método analítico requiere un mayor ajuste para incrementar su confiabilidad.Palabras clave: Calidad nutritiva, gramíneas, leguminosas, métodos analíticos, nutrición animal. AbstractThe objective of this study was to develop NIRS calibration curves to predict nutritional quality parameters of tropical forage species. For this a total of 1,991 samples of tropical forages (grasses and legumes) were employed. These samples showed a high heterogeneity in regrowth age, vegetative state and parts of the plants collected, sampling period and sample origin. Chemical analysis was performed to determine crude protein, neutral detergent fiber, acid detergent fiber (ADF), in vitro digestibility of dry matter and digestibility of neutral detergent fiber. A group of samples was used for each chemical parameter to develop the calibration curves. The curves were chosen taking into account the standard errors of: calibration; cross validation (SECV); and prediction. To evaluate the accuracy of each equation the coefficient of determination (R 2 ) and the RPD (ratio performance deviation) index (relation between standard deviation and SECV), which assesses the predictive power of the equations, were calculated. Validation was performed with external samples and results showed correlation coefficients (r) of >0.90 for all parameters except for ADF (r=0.72), demonstrating the precision of the predictive equations. However, the determination of ADF by this ...

We warmly thank the twelve farmers of Santa Teresa who participated in this study. We gratefully acknowledge fieldwork assistance by Alexander Benavidez (INTA), Elvis Chavarría and Carlos Rodríguez (CIAT), and laboratory analyses by Gonzalo Borrero (CIAT). Acknowledgments are extended to Federico Holmann and Ruben Estrada for their contribution to the economic aspects of the study. Finally, we also warmly thank the students

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