Aplikasi yang sudah dirancang dengan menggunakan pengembangan sistem yaitu SDLC, dapat dinyatakan valid dan sesuai dengan apa yang diharapkan jika sudah dilakukan pengujian. Penelitian terdahulu menyatakan sistem informasi penerimaan siswa baru yang sudah diuji menggunakan black box testing dapat dinyatakan valid karena sudah melalui tahapan pengujian. Hanya saja pengujian yang dilakukan hanya untuk menampilkan apakah fungsi masukan dan keluaran sesuai dengan apa yang diharapkan. Suatu aplikasi dapat dilakukan pengujian menggunakan kolaborasi antara pengujian alpha dan beta yang menggunakan metode black box, untuk mendapatkan tingkat yang lebih valid dan dapat mengetahui presentase atau rata-rata nilai sebuah sistem dinyatakan valid. Pengujian alpha dilakukan untuk melihat apakah semua sistem dapat berjalan dengan baik dan dilakukan oleh pembuat sistem atau yang terlibat dalam pembuatan sistem sedangkan pengujian beta digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap sistem yang telah dibuat, pihak yang akan melakukan penilaian sistem adalah pengguna atau orang-orang yang tidak terlibat dalam pembuatan sistem penerimaan siswa baru dengan cara menyebarkan kuesioner ke beberapa pengguna atau responden untuk melakukan penilaian terhadap aplikasi yang telah dibangun, sehingga dapat disimpulkan apakah aplikasi penyewaan ruangan ini telah sesuai dengan tujuan atau tidak, hasil dari uji Beta sebagai berikut : untuk soal no 1 dengan nilai 75%, soal no 2 dengan nilai 85%, soal no 3 dengan nilai 80%, soal no 4 dengan nilai 75%, soal no 5 dengan nilai 75%, soal no 6 dengan nilai 75%, soal no 7 dengan nilai 80%, soal no 8 dengan nilai 75%, soal no 9 dengan nilai 75%, soal no 10 dengan nilai 90%. Dengan rata-rata nilai 78,5%.

Sewa adalah perjanjian atau perjanjian yang dibuat oleh kedua belah pihak yang bersangkutan selama periode waktu yang telah ditentukan dan dengan harga yang disepakati. Saat ini sudah banyak perusahaan yang bergerak di bidang jasa penyewaan kamar lengkap dengan fasilitasnya, hal ini membuat banyak pengguna jasa penyewaan kamar melakukan penyewaan kamar untuk keperluan acara yang akan mereka terapkan. Untuk itu usaha di bidang ini sangat membutuhkan sistem yang dapat mendukung untuk meningkatkan layanan pelanggan. Saat ini masih banyak perusahaan yang bergerak di lapangan menggunakan sistem manual, mulai dari pelanggan yang ingin melakukan penyewaan kamar harus ke perusahaan. Adapun pencatatan data pemesanan pelanggan yang masih dilakukan secara manual dapat menyebabkan kesalahan jadwal sewa pelanggan, terjadi redundansi data sewa pelanggan. Metode yang digunakan untuk mengatasi masalah tersebut adalah pengembangan sistem Waterfall (Analisis kebutuhan sistem, Desain, Pembuatan Kode, Pengujian, Dukungan) dan sistem informasi berbasis web. Dari pengembangan sistem yang digunakan dapat mengatasi permasalahan seperti terjadinya kesalahan data jadwal sewa dan lain-lain, sehingga menghasilkan informasi yang akurat dan pencapaian aktivitas yang efektif dan efisien

Zahir as one of the accounting software that has the ability in terms of processing financial data, starting from the process of selling goods, purchasing goods, setting up inventory to making reports needed by the company. The benefits that can be obtained are, companies can find out about the company's financial position, decision making and technically can minimize errors. The results obtained from the use of Zahir Accounting as a substitute for manual recording systems can be observed in terms of financial statements and financial report analysis produced between manual recording and Zahir Accounting showing the same results. The results of the application of zahir application on corporate finance for Ratio Analysis can be obtained as follows: profitability ratio shows results where 5.29% for Return On Equity, 19.13% for Gross Margin, 8.64% for Net Margin, and 91, 36% for Operating Ratio. This number is to determine the ability to carry out its obligations as a company

Birth of a baby is something that is very desirable for every married couple. All parties expect safety for mothers and babies who have just been born. Medical personnel make various efforts to help the delivery process run smoothly and the mother and baby survive. But in the labor process not all the baby's birth process runs smoothly. Problems often occur during labor. There are several obstacles so that there is a risk of labor, namely maternal and infant mortality. Every mother wants to be able to give birth to a baby normally, but due to medical reasons the delivery process is done by cesarean. The act of choosing a type of delivery faster can affect the safety of the mother and baby. The selection of the cesarean method is carried out late so it will increase the risk of maternal and infant mortality. For this reason, it is necessary to conduct research by using labor delivery data so that they can choose the right type of labor. In this study the classification of maternity labor will be carried out with data mining methods, namely Naive Bayes, which are improved by using the Optimize Weight (PSO) method. Naive Bayes was able to produce a high accuracy value for processing labor data for mothers, namely 94%. The final results of this study obtained the value of naïve bayes performance that can be improved by the Optimize Weights (PSO) method to be better at 98%

Perkembangan dunia perdangangan dalam era industry 4.0 sudah semakin berkembang, di era social masyarakat 5.0 menuntut para pelaku bisnis untuk terus melakukan inovasi-inovasi terkait bagaimana cara memasarkan produk yang akan dijual. Sehingga banyak bermunculan marketplace-marketplace untuk memasarkan produk pelaku bisnis. Salah satu marketplace yang sering digunakan oleh masyarakat social 5.0 adalah shopee. Shopee adalah sebuah aplikasi marketplace yang dapat didownload hanya dengan bermodalkan quota internet. Keberadaan shopee tentunya sangat membantu para penjual barang-barang untuk menjajakan barang dagangannya, tentunya yang sangat diharapkan adalah pelayanan. Cara melihat apakah aplikasi tersebut baik atau buruk pelayanannya adalah melihat dari komentar-komentar baik positif maupun negative atas pelayanan maupun atas aplikasi yang sudah mereka download. Keberadaan komentar-komentar inilah yang nantinya akan menjadi pertimbangan bagi masyarakat dalam mengambil tindakan, apakah akan mendownload atau melakukan trasaksi di shopee. Komentar-komentar yang ada dapat kita rubah menjadi sebuah informasi data, yang diolah dengan baik menggunakan algoritma, komentar-komentar tersebut akan dilakukan Analisa sentiment menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes, sehingga menghasilkan ilmu baru berupa seberapa akuratkah hasil dari Analisa sentiment menggunakan algoritma naïve bayes, sehingga setelah dilakukan Analisa sentiment terhadap komentarkomentar shopee menghasilkan akurasi sebesar 71.50% dan AUC sebesar 0,500. Sehingga dapat dikatakan algoritma klasifikasi Naïve bayes dapat digunakan untuk Analisa sentiment terhadap aplikasi shopee.