No abstract

Logika fuzzy merupakan bagian dari sistem kecerdasan buatan (Artificial Inteligent) yang mengemulasi kemampuan manusia dalam berfikir ke dalam bentuk algoritma yang kemudian dijalankan oleh mesin. Logika fuzzy juga dapat diterapkan untuk pengontrolan suhu ruangan, supaya temperatur suhu menjadi stabil. Salah satu model fuzzy logic contrroller yang diterapkan dalam menyelesaikan permasalahan adalah fuzzy Sugeno. Pembuatan prototipe ini bertujuan untuk pengambilan data logika fuzzy Sugeno dengan alat ini agar suhu dalam suatu ruangan menjadi stabil sesuai dengan yang diinginkan, sistem kerja prototipe ini berdasarkan nilai suhu dan kelembaban yang terbaca oleh sensor kemudian kipas akan berputar sesuai dengan suhu dan kelembabannya. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy sugeno dengan input suhu dan kelembaban dan output-nya berupa putaran kipas. Rangkaian Pemodelan sistem Pengontrolan Suhu Ruangan Berbasis Logika fuzzy sugeno yang dirancang mampu mengatur kondisi suhu ruangan untuk setiap kondisi suhu dan kelembaban yang terbaca oleh sensor. Percobaan hasil untuk perbandingan antara perhitungan manual dengan matlab mencapai angka 100% keberhasilan. Sedangkan Percobaan hasil untuk perbandingan antara matlab dan prototipe memiliki rata-rata error sebesar 36% dari lima kali percobaan.

No abstract

Abstrak: Prototype Sistem Kontrol dan Monitoring Suhu Serta Ketinggian Air pada Kolam Budidaya Ikan Menggunakan Logika Fuzzy. Kualitas air yang kurang baik mengakibatkan pertumbuhan ikan menjadi lambat, dalam usaha budidaya ikan nila ketersediaan air dan kualitas air merupakan salah satu faktor yang menentukan keberhasilan dalam usaha budidaya ikan. Untuk kualitas air pada pembudidayaan ikan nila khususnya pada besaran fisik air, suhu air yang optimal sebagai penentu keberhasilan bagi budidaya ikan nila adalah 25-30°C. Pentingnya pengontrolan dan pemantauan kualitas air pada keberhasilan budidaya ikan, maka perlu dirancang suatu sistem pengontrolan suhu dan ketinggian air yang bisa dimonitoring dari jarak jauh dengan menggunakan metode logika fuzzy dan menggunakan Internet of Things (IoT) sebagai monitoring, dalam kasus ini perancangan dalam skala aquarium 30x30x30 cm. Sistem kontrol dan monitoring dalam penelitian ini berhasil dilakukan. Untuk pengontrolan ketinggian air, debit air yang masuk setiap menitnya adalah 3 liter. Untuk mengontrol suhu air dengan kondisi air panas dan dingin, waktu yang diperlukan untuk menaikkan suhu sebesar 1°C adalah 38,9 menit dan waktu yang diperlukan untuk menurunkan suhu sebesar 1°C adalah 20,4 menit dengan ketinggian air rata-rata 15 cm atau setara dengan 13,5 liter. Kemudian alat ini berhasil dimonitoring dengan menggunakan Internet of Things (IoT) dengan koneksi internet dari jarak jauh. Kata kunci: Logika Fuzzy, Internet of Things, Sistem Kontrol, Monitoring. Abstract: Prototype System of Control and Monitoring of Temperature And Water Level in Fish Farming Pond Using Fuzzy Logic. Poor water quality results in slow fish growth. In tilapia aquaculture, water availability and water quality are among the factors that determine the success of fish farming. For water quality in tilapia cultivation, especially in the physical quantity of water, the optimal water temperature as a determinant of success for tilapia aquaculture is 25-30 °C. The importance of controlling and monitoring water quality in the success of fish farming, it is necessary to design a temperature and water level control system that can be monitored remotely using fuzzy logic methods and using the Internet of Things (IoT) as monitoring, in this case the design on an aquarium scale 30x30x30 cm. The control and monitoring system in this study was successfully carried out. To control the water level, the water flow that enters every minute is 3 liters. To control water temperature with hot and cold water conditions, the time needed to raise the temperature by 1°C is 38,9 minutes and the time needed to reduce the temperature by 1°C is 20,4 minuteswith an average water level of 15 cm or the equivalent of 13.5 liters. Then this tool is successfully monitored using the Internet of Things (IoT) with an internet connection remotely. Keywords: Fuzzy Logic, Internet of Things, Control System, Monitoring.

In this research, design and system implementation for voice pattern recognition in 0 to 9 forms with offline pronunciation has been done. The processes in this research is voice taking which transformed from analog into digital, an then the parameter extraction process using Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) AbstrakPenelitian difokuskan untuk pengenalan pola suara berupa digit 0 sampai 9 dengan pengucapan secara offline. Proses pada penelitian adalah pengambilan suara yang diubah dari analog menjadi digital, selanjutnya proses extraksi parameter menggunakan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC), hasil ekstraksi ini akan dilatih dan diuji oleh jaringan syaraf tiruan menggunakan algoritma backpropagation. Pengujian dilakukan terhadap 100 file suara yang didapatkan dari pengambilan suara 10 orang terhadap 10 suara angka yang berbeda. Kata-kata itu terdiri dari angka 0 sampai 9. Percobaan dilakukan dengan variasi terhadap parameter jaringan syaraf tiruan berupa nilai toleransi, jumlah neuron, dan jumlah epoch. Hasil pengujian menunjukkan arsitektur dan parameter jaringan yang memberikan unjuk kerja paling optimal untuk seluruh jenis suara adalah 35 neuron pada lapisan tersembunyi dengan nilai toleransi 0.06. Persentase pengenalan dari pelatihan jaringan dengan arsitektur dan parameter jaringan optimal ini untuk data latih dan data baru masingmasing adalah 82,2% dan 53,3%.Kata kunci:Jaringan syaraf tiruan backpropagation; Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC). .i2 (167-176) Kopertis Wilayah X JURNAL IPTEK TERAPANResearch of Applied Science and Education V12