Closed Circuit Television (CCTV) digunakan untuk merekam gambar bergerak (video) dengan menggunakan kamera di tempat dimana perangkat dipasang. Video yang direkam ditayangkan pada komputer untuk melihat seluruh aktivitas yang di rekam CCTV tersebut. Apabila hasil tangkapan layar diperbesar, maka gambar yang ditampilkan menjadi kabur. Maka dalam penelitian ini dilakukan proses meningkatkan kualitas gambar agar kualitas gambar lebih bagus dan informasi yang terdapat dalam gambar tersebut mudah dipahami. Data yang diuji dalam penelitian ini adalah gambar pada rekaman video dari CCTV sebanyak 3 sampel yang akan diolah menggunakan metode Interpolasi Linier untuk pembesaran skala dan metode Adaptive Median Filter untuk memperbaiki kualitasnya. Adapun tahapan pengolahan gambar adalah dengan melakukan screen capture pada rekaman CCTV kemudian melakukan interpolasi linier dan diperbaiki kualitasnya dengan proses filtering. Pengujian telah dapat meningkatkan kualitas gambar hasil CCTV sehingga identifikasi objek pada gambar semakin jelas. Maka penelitian ini sangat cocok untuk diaplikasikan dalam mengamati dan mengenali objek yang kurang jelas karena pengaruh jarak perekaman atau membantu identifikasi objek yang terekam.

Screenshot is a display image taken from a monitor screen such as computers, tablet PCs and smartphones. The image results from the screenshot have a low level of sharpness and smoothness. If this image is enlarged, the quality becomes low like blur. To improve the quality of the image so that it is not blurred when enlarged, then the process of sharpening and smoothing. This process will improve the quality of the image to be better. The image that is processed in this research is the image screenshot. Furthermore, the image is processed using digital image processing using Matlab software. The processing stages are crop, image enhancement and unsharp mask. The image of the image enhancement and unsharp mask results are collaborated to increase and increase the sharpness and smoothness of the image in the results of the screenshot image being tested. The results of testing on this method with better sharpness quality with a comparison of images using the mean square error of 0.0627.2404%. The image of the test results can be concluded that the value of the pixels sought has a larger image size than the original and has a resolution greater than the initial image and sharpness and smoothness so that the unsharp mask method can improve the sharpness and smoothness of the image. But the changes produced using the method have not been significant enough.