Plat Nomor Kendaraan merupakan identitas bagi setiap kendaraan bermotor yang terdaftar oleh pemerintah Indonesia. Proses identifikasi plat nomor diawali dengan pembambilan gambar kendaraan dengan kamera. Gambar akan di resize untuk menyamakan ukuran citra dan crop untuk memisahkan antara plat nomor dengan bagian kendaraan lainnya menggunakan algoritma Perspective Transform, setelah itu di crop kembali untuk memisahkan antara kode wilayah, kode registrasi dan kode seri wilayah, lalu setiap karakter akan dikenali menggunakan metode Optical Character Recognition (OCR) berdasarkan citra karakter hasil crop. Terdapat proses character error handling untuk meningkatkan tingkat akurasi identifikasi pada karakter plat nomor. Plat nomor Indonesia yang diujikan terbagi menjadi 4 kategori yaitu Plat Standar Mobil, Plat Kustom Mobil, Plat Tidak Standar dan Plat Motor. Resolusi kamera terbaik menggunakan resolusi 1280x720 piksel dan menghasilkan rata-rata waktu uji 6,51 detik. Persentase kebenaran identifikasi karakter terbesar untuk plat standar sebesar 100% pada nilai lux 20~39 dan nilai lux 70~99, sedangkan untuk plat nomor kustom persentase kebenaran identifikasi karakter terbesar sebesar 58% pada nilai lux 90~140. Sedangkan untuk plat tidak standar tidak ada persentase kebenaran identifikasi karakter terbesar menghasilkan persentase 0% pada semua nilai lux yang diujikan. Untuk plat nomor motor persentase kebenaran identifikasi karakter terbesar sebesar 8% pada nilai lux 150~199. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa plat nomor standar menjadi rekomendasi yang tepat bagi setiap kendaraan bermotor yang ada di Indonesia.

SSO memungkinkan mengakses beberapa aplikasi dengan menggunakan satu akun melalui integrasi LDAP sebagai menajemen pengguna. Pada penerapan SSO ini digunakan layanan explicite FTPS sebagai layanan pertukaran dan penyimpanan data. Explicite FTPS merupakan pengembangan layanan FTP dengan fasilitas SSL. Protocol keamanan pada SSL pada saat pengiriman data bersifat privat antara klien dan server, sehingga pertukaran data menjadi aman karena sudah terenkripsi. Dalam sebuah jaringan, tolak ukur tingkat keamanan aplikasi yang saling terintegrasi tidak hanya dari otentikasi, tetapi juga otorisasi. Pada sistem ini menerapkan metode otentikasi dan otorisasi dengan fasilitas RADIUS sebagai protokol yang memberi izin akses setelah proses otentikasi dengan parameter akses diterima atau akses ditolak, sehingga tujuan akhir sistem ini akan menjadi efisien dan terlindungi. Kata kunci: SSO, SSL, Explicite FTPS, RADIUS, LDAP

Server merupakan bagian penting dalam sebuah layanan didalam jaringan komputer. Peran server dapat menentukan kualitas baik buruknya dari layanan tersebut. Kegagalan dari sebuah server bisa disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya kerusakan perangkat keras, sistem jaringan serta aliran listrik. Salah satu solusi untuk mengatasi kegagalan server dalam suatu jaringan komputer adalah dengan melakukan clustering server.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur kemampuan Raspberry Pi (Raspi) digunakan sebagai web server. Raspberry Pi yang digunakan menggunakan Raspberry Pi 2 Model B dengan menggunakan processor ARM Cortex-A7 berjalan pada frekuensi 900MHz dengan memiliki RAM 1GB. Sistem operasi yang digunakan pada Raspberry Pi adalah Linux Debian Wheezy. Konsep penelitian ini menggunakan empat buah perangkat Raspberry Pi dimana dua Raspi digunakan sebagai web server dan dua Raspi lainnya digunakan sebagai penyeimbang beban (Load Balancer) serta database server. Metode yang digunakan dalam pembangunan cluster server ini menggunakan metode load balancing, dimana beban server bekerja secara merata di masing-masing node. Pengujian yang diterapkan dengan melakukan perbandingan kinerja dari Raspbery Pi yang menangani lalu lintas data secara tunggal tanpa menggunakan load balancer serta pengujian Raspberry Pi dengan menggunakan load balancer sebagai beban penyeimbang antara anggota cluster server.

No abstract

Kebutuhan tidur yang cukup tidak hanya ditentukan oleh faktor jam tidur (kuantitas tidur), tetapi juga oleh kedalaman tidur (kualitas tidur). Baik buruknya kualitas tidur seseorang bergantung pada usaha mereka sendiri untuk mengoptimalkannya, namun banyak pula yang memiliki kualitas tidur yang buruk. Kualitas tidur bisa dideteksi berdasarkan posisi tubuh dengan menggunakan sensor, salah satunya body position sensor. Sensor ini terdiri dari accelerometer yang menghasilkan nilai x-axis, y-axis, dan z-axis. Melalui Arduino diolah nilainya sehingga posisi tubuh dapat dikenali dan dikirim ke sistem. Data ini adalah data yang akan digunakan sebagai nilai posisi tubuh dominan kemudian dicocokkan dengan dataset ilmu kesehatan sehingga mendapatkan hasil kualitas tidur. Apabila hasil kualitas tidur buruk, maka sistem akan mengaktifkan vibration motor untuk mengganggu tidur pengguna, sehingga pengguna berganti posisi. Pada penelitian ini, diperoleh hasil kualitas tidur dimana keluaran setiap pengujian pada beberapa pengguna bergantung pada posisi tidur dominan yang dilakukan pengguna dengan durasi selama satu jam.