Son yıllarda özel okul sayısında yaşanan artış ve velilerin okul seçiminde daha seçici davranması sonucu, sektörde rekabet artmıştır. Bu durum, okulların veli memnuniyeti açısından dikkat etmeleri gereken faktörleri belirlemelerini gerekli kılmaktadır. Bu çalışmada, İzmir'de eğitim veren özel bir ilköğretim okulunda okuyan öğrencilerin velilerinin okuldan memnuniyet düzeylerini ölçmek amacıyla yapılan araştırma sonuçları paylaşılmıştır. Yapılan anket sonucu elde edilen veriler analiz edilmiş, faktörlere ayrılmış ve daha sonra Yapısal Eşitlik Modeli (YEM) kullanılarak faktörlerin ağırlıkları belirlenmiştir. Analiz sonuçlarına göre, öğrenci velileri, okulların sahip olduğu teknolojik imkanları ve yemekhane imkanlarını, öğrencilerin eğitim aldıkları sınıfların durumundan ve öğrencilere verilen ödev ve projelerden daha önemli bulunmuştur.
The Annual Industry and Service Statistics is one of the largest surveys, conducted by Turkish Statistical Institute, which aims to determine changes in economic structure in Turkey. Both full enumeration and sampling methods are used in this survey. Nevertheless, the percentage of full enumeration increases every year. Even though efforts have been made in order to be used administrative records in recent years, this could not satisfy all of the necessary information needed. Hence, it is believed that there is a requirement to decrease the size of the survey. In this study, it is aimed to propose a sampling method for part of the Annual Industry and Service Statistics Survey conducted with the enumeration and to compare the suggested methods. For that purpose, in the first phase, stratified sampling is used and then the comparison is made by using three different sampling methods within the strata, namely poisson, systematic and simple random sampling. The size of the survey is reduced by using sampling methods, but the economic activity classification together with the level of estimation to the regions increase. It is concluded that the best estimations and minimum variances are obtained when poisson and simple random sampling methods are applied together.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.