Dünyanın kıt kaynaklarının bir gün tükeneceği gerçeği ülkeleri bu kaynakları daha verimli kullanmaya yöneltmektedir. Demir cevherinin topraktan çıkartılması ve işlenmesi esnasında oldukça yüksek enerji ve kaynak sarfiyatı oluşması sebebiyle son yıllarda hurda demir ticareti önem kazanmıştır. Bu çalışmada uluslararası hurda demir ticaret ilişkilerinin incelenmesini amaçlanmıştır. Sosyal Ağ Analizi yöntemiyle bu alandaki ticaret ilişkileri ortaya konulmuş ve ağın prestij sahibi ülkeleri tespit edilerek değerlendirmeler yapılmıştır. Analiz sonucunda 2010 yılında Almanya, Hollanda ve Belçika; 2020 yılında ise Türkiye, ABD ve Hollanda’nın ağda en merkezi ülkeler olduğu gözlemlenmiştir. Türkiye hem 2010 hem de 2020 yıllarında ağın en çok gelen bağlantıya sahip ülkesidir. Bu durum ülkeyi en önemli ihracat pazarı konumuna getirmektedir. ABD ve Almanya ise giden bağlantısı en fazla olan ülkeler olup hurda demir ticaretinde en önemli malzeme tedarikçilerdir.
Increasing competition with globalization brought along the cost problem arising from logistics activities. In this context, logistics villages play an active role in reducing costs. Logistics villages provide significant benefits to users as areas where goods from different modes of transport are transferred, arranged and prepared for transportation, and all logistics-related activities are gathered in one region. Logistics villages have begun to be established by The Turkish State Railways (TSR-Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları) using government resources after 2006 in Turkey. The aim of this study is to assess the logistics performances of the eight logistics villages in operation by analyzing their efficiencies using Multi Criteria Decision Making (MCDM) and Data Envelopment Analysis (DEA) methods. In the study, Entropy-based EDAS, MAUT and MOOSRA methods have been used. The efficiency scores of logistics villages were calculated using output-oriented DEA models. According to CCR and BCC models, İstanbul (Halkalı) and Uşak logistics villages were found to be efficient.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.