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Concevoir et exploiter des indicateurs d'activités constitue un enjeu fort pour l'apprentissage avec un EIAH. Nous proposons une approche de conception guidée par les modèles des traces d'interaction et exploitant un système de gestion de traces modélisées. Concevoir un indicateur consiste alors à modéliser explicitement la trace d'interaction permettant de le calculer, mettant en évidence les éléments d'observation à recueillir pour l'élaborer. Mettre en oeuvre concrètement l'indicateur consiste à expliciter les transformations nécessaires à partir des traces d'interaction disponibles, considérées comme traces modélisées « premières » jusqu'à la formule de calcul de l'indicateur se fondant sur des observés de haut niveau. Un « chemin » de transformation est ainsi disponible et exploitable explicitement pour tout à la fois documenter et exécuter le calcul de l'indicateur. Une bibliothèque de modèles enrichis d'indicateurs (indépendants des plateformes) et des bibliothèques de transformations orientées indicateurs sont alors disponibles. Une illustration de l'approche sur la plateforme Moodle est proposée pour expliciter l'usage concret de la contribution proposée sur des indicateurs d'activité collaborative. MOTS CLÉS : Trace modélisée, calcul des indicateurs, ingénierie dirigée par les modèles, apprentissage collaboratif. ABSTRACT : Designing and exploiting collaborative learning activities indicators is a strong challenge for technology-enhanced learning. We propose an original approach, guided by the models of interaction's traces and exploited by Trace Based Management System. Designing an indicator consists in explicitly modelling the interaction's trace in order to provide observables for it. Therefore, effective implementation of the indicator consists in explaining the needed transformations on available interaction's traces (primary modelled traces), until being able to formulate the indicator computation. A «path» of transformations is explicitly designed and applied for both document and perform the calculation of the indicator. A library of enriched models indicators (platform independent) with their transformations sequence (context dependent) are available for reuse and share. Our approach is illustrated on the Moodle platform in order to explain the practical use of the proposed contribution for collaborative activities.

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